本模型分析是按照以下思路進行：將政治風險的三個主要類別，通過來自WBI和HER的數據，計算出各自部分的分值，然後將這三類政治風險的分值加權平均，得到該國政治風險的度量值。為了使WBI和HER數據可以在一個框架中使用，先將它們的指標分值的範圍統一調整為0—5，假設WBI和HER數據的原值分別為A、 B，調整後的WBI和HER數值為C1和C2，調整方法如下：
WBI：C1=5-（A+2.5）HER：C2=5-（B／20）采用0—5水平，是原作者為了將結果與GIO指標進行比較（GIO指標水平為1—5）。這樣，把原來的數據調整到同一標準內來衡量，得到的數值（C值）越大表示治理越差或自由度越差，對風險的影響越負麵。根據分析，征用風險和轉移風險的四個因素的權重一致，因而采用四個要素平均值來評價。而政治暴力風險則不然：PV用來衡量一個國家的政府發生暴力事件被推翻的可能性，是最大的政治風險因素，賦予權重60%；財產話語權和問責製、法治這兩個因素分別給予20%的權重，並分別計算征用風險（EXP）、轉移風險（TRA）和政治暴力風險（VIO）的得分值。具體來講，本模型分析按照以下思路進行數據分析：EXP=（RL*0.25）+（PR*0.25）+（GI*0.25）+（CC*0.25）TRA=（RQ*0.25）+（MP*0.25）+（INV*0.25）+（FIN*0.25）VIO=（VA*0.20）+（PV*0.60）+（RL*0.20）政治風險=1/3（EXP+TRA+VIO）為使數據更能說明風險的程度，我們將各國政治風險值按照嚴重程度分成低（L）、中（M）、高（H）各3小類共9類。
政治風險水平分類風險級別 1 2 3 4 5 6 7 8 9L1 L2 L3 M1 M2 M3 H1 H2 H3從 0.00 1.40 1.71 2.03 2.34 2.66 2.97 3.29 3.60至 1.40 1.71 2.03 2.34 2.66 2.97 3.29 3.60 5.00由於WBI的數據目前僅公布至2009年，因此我們模型計算的數據采自2005至2009年；又由於HER數據中某些國家數據不全而無法全麵衡量，因此，最後我們得到的有效政治風險度量的國家總數為144個。