陸離要的是人工智能，而不是人工怪物。
人工智能到底該怎麼做？
在陸離看來，人工智能就其本質而言，是對人的思維的信息過程的模擬。
對於人的思維模擬可以從兩條道路進行，一是結構模擬，仿照人腦的結構機製，製造出“類人腦”的機器；二是智能模擬，暫時撇開人腦的內部結構，而從其功能過程進行模擬。就目前來說，前者是不太可能，別說整個大腦結構，就是一顆小小的神經元，也沒辦法製造出來。所以隻能是依靠第二條道路，但這條道路想要做到百分百的人工智能也幾乎是不可能的，但接近百分百，卻是很有可能實現，C。C。便是很好的證明。
就目前來說，麻省理工學院
和斯坦福大學通過第二條道路，在人工智能方麵都取得了不少的突破。盡管如此，現在的人工智能，離陸離想要的人工智能還是相差甚遠。
完美的人工智能果然還是很難啊！為了尋找讓人工智能盡量像人的答案，陸離看了許多關於人工智能的書籍和論文，想要集思廣益，看能不能找到靈感。
《視讀人工智能》：機器真的可以思考嗎？人的思維隻是一個複雜的計算機程序嗎？本書著眼於人工智能這個有史以來最為棘手的科學問題之一，集中探討了其背後的一些主要話題。人工智能不僅僅是一個虛構的概念。人類對智能機體結構半個世紀的研究表明：機器可以打敗人類最偉大的棋手，類人機器人可以走路並且能和人類進行互動。盡管早就有宣言稱智能機器指目可待，但此方麵的進展卻緩慢而艱難。意識和環境是困擾研究的兩大難題。我們到底應該怎樣去製造智能機器呢？它應該像大腦一樣運轉？它是否需要軀體？從圖靈影響深遠的奠基性研究到機器人和新人工智能的飛躍，這本書圖文並茂地將人工智能在過去半個世紀的發展清晰地呈現在了陸離麵前。
《人工智能的未來》：詮釋了智能的內涵，闡述了大腦工作的原理，並告訴陸離如何才能製造出真正意義上的智能機器——這樣的智能機器將不再僅僅是對人類大腦的簡單模仿，它們的智能在許多方麵會遠遠超過人腦。霍金斯認為，從人工智能到神經網絡，早先複製人類智能的努力無一成功，究其原因，都是由於人們並未真正了解智能的內涵和人類大腦。所謂智能，就是人腦比較過去、預測未來的能力。大腦不是計算機，不會亦步亦趨、按部就班地根據輸入產生輸出。大腦是一個龐大的記憶係統，它儲存著在某種程度上反映世界真實結構的經驗，能夠記憶事件的前後順序及其相互關係，並依據記憶做出預測。形成智能、感覺、創造力以及知覺等基礎的，就是大腦的記憶-預測係統……
《人工智能哲學》：人工智能哲學是伴隨現代信息理論和計算機技術發展起來的一個哲學分支。本書收集了人工智能研究領域著名學者的十五篇代表性論文，這些論文為計算機科學的發展和人工智能哲學的建立作出了開創性的貢獻。這些文章總結了人工智能發展的曆程，近年來該學科發展的趨勢，以及人工智能中的重要課題。在這些劃時代的著作中，包括有：現代計算機理論之父艾倫·圖靈的“計算機與智能”；著名美國哲學家塞爾的“心靈，大腦與程序”；J·E·欣頓等人的“分布式表述”，以及本書編者、英國著名人工智能學者M·A·博登的“逃出中文屋”。
《人工智能：一種現代的方法》：這本書以詳盡和豐富的資料，從理性智能體的角度，全麵闡述了人工智能領域的核心內容，並深入介紹了各個主要的研究方向，是一本難得的綜合性教材。全書分為八大部分：第一部分“人工智能“，第二部分“問題求解“，第三部分“知識與推理“，第四部分“規劃“，第五部分“不確定知識與推理“，第六部分“學習“，第七部分“通訊、感知與行動“，第八部分“結論“。既詳細介紹了大量的基本概念、思想和算法，也描述了各研究方向最前沿的進展，同時收集整理了詳實的曆史文獻與事件。
看完許多相關資料之後，陸離
通過一段時間的苦思冥想，融會貫通，並將C。C。的具體情況與人工智能的相關理論結合起來，總算理出了一點思路。
人工智能的硬性實現有兩種不同的方式。這裏的硬性指的是技術性的，而不是生物性的，陸離心裏對那種生物改造性的人工智能十分反感。就好像上次梁教授提及的智能改造人，把人腦改造成一台超級計算機，大幅度提高人的智力，從而使人的學習能力，思維能力，達到前所未有的高度，仿佛是在創造某種高智能怪物，讓人毛骨悚然。不管這種直接在生物體上改造人工智能猜想可不可能，有沒有副作用，陸離都覺得很不人道。他打從心裏排斥這種反自然進化的行為。
陸離追求的是硬性的人工智能，純技術的人工智能，雖然也涉及到許多生物科學，但絕不會涉及生物體本身。一般來說，實現人工智能有兩種方式。一種是采用傳統的編程技術，使係統呈現智能的效果，而不考慮所用方法是否與人或動物機體所用的方法相同。這種方法叫工程學方法（Engineeringapproach），它已在一些領域內作出了成果，如文字識別、電腦下棋等。另一種是模擬法（Modelingapproach），它不僅要看效果，還要求實現方法也和人類或生物機體所用的方法相同或相類似。遺傳算法（GenericAlgorithm，簡稱GA）和人工神經網絡（ArtificialNeuralNetwork，簡稱ANN）均屬後一類型。遺傳算法模擬人類或生物的遺傳-進化機製，人工神經網絡則是模擬人類或動物大腦中神經細胞的活動方式。為了得到高程度的智能效果，必須結合兩種方式。隻采用其中一種方法，是不現實的。前者是基礎，後者是核心。人工智能必須起於編程，然後擺脫編程，也就是說要讓程序像細胞，像病毒，像細菌，一樣活過來。就像生物體由各種各樣的細胞組成，卻又超越了細胞本身。人可以創造一種病毒，但絕對無法控製這種病毒的變異。當你所創造的人工智能按照令人意想不到的軌跡運行時，它才是真正有生命的。絕對的人工智能，陸離不好說一定可能做出來，但高程度是沒問題的。起初，要通過編程來設計一個智能係統來進行控製，這個智能係統開始什麼也不懂，就像初生嬰兒那樣，但它能夠學習，能漸漸地適應環境，應付各種複雜情況。這種係統開始也常犯錯誤，但它能吸取教訓，下一次運行時就可能改正，至少不會永遠錯下去，它會自我修正。一個會自我成長的智能係統，起源於程序，但高於程序。它被賜予生命的刹那，就會讓程序的痕跡消失得無影無蹤。經曆會引導它，培養它，就像培養孩子一樣。總而言之，它會成為什麼樣的人工智能，就要看它有什麼樣的經曆。它會守護，它會破壞，它會自衛，它會攻擊，它會迷惑，它會愛，它會恨。如果撇開肉體不說，一切的一切都和人沒有任何區別。利用這種方法來實現人工智能，要求創造者具有生物學的思考方法，賦予人工智能自我意識。陸離的專業就是神經與心理學，他對大腦的研究深受陸教授的影響，對人工智能的研究可以說是有著某種難以言喻的敏感。