統計是一門處理數據的藝術和科學。統計學家們所謂的“預期之外”指的是事情發生的概率很小，也就是說，結果與設想差之千裏。一般人難以覺察統計術語背後的含義，正如死亡統計數據背後所隱藏的痛苦和遭遇是無法為外人所體察的。
通常，人們不會自動地把發生概率小的事情和負麵消息聯係起來。比如閏年出現的概率雖相對較小，但它是可以預測的，因此不應屬於“意外事件”。所謂意外，不僅從時間的角度而言出現的概率小，而且在人的頭腦中也難得現身。意外是憑空而來、前所未有的。
弗蘭克·奈特確立了不確定性的定義，他把概率分成3類。第一類是先驗概率，在這種情形下，人們大致了解事情的結果，並知曉其出現的頻率。先驗概率的一個經典例子是擲骰子，骰子有6麵，每個數字都有1/6的出現概率。第二類是統計概率，即人們根據先前的觀察經驗，通過猜想得出結果。氣象學家們根據統計概率預報天氣，人們由此決定第二天該穿秋衣，還是穿單鞋。隻要掌握了氣壓、季節、風力等參數資料，人們就能對未來的天氣情況進行大致的預測。
上述這兩類概率，人們都比較熟悉。這裏著重討論奈特提出的第三類概率——估計，即在沒有任何有效事實可供分類分析的情況下進行預測。換言之，此時人們遭遇的事情從未見過，出乎意料，即無論在時間概念中，還是在人的頭腦中，都極為罕見。
縱使人類具有超強的想象力，也無法預測縱使人類具有超強的想象力，也無法預測到意外。意外事件何以逃脫人們的想到意外。意外事件何以象，繼而給人“驚喜”？答案在於，雖然人類具有超凡的想象力，但同時人類也很逃脫人們的想象，繼而善於自欺欺人。
給人“驚喜”？答案在於，雖然人類具有超凡的想象力，但同時人類也很善於自欺欺人。