變權排序法確定權重時，評價者對因素的每一次評價得到的不是一個確定的數，而是一個區間灰數，這樣就使權重本身具有明顯的不確定性和灰色性。
白化權函數法根據指標數據求指標權重，反映了指標數據變化的客觀信息，是一種客觀的求權重的方法。
通過比較，本文在確定評價指標的權重時，采用白化權函數法。
已知序列：
5.3.5實驗結果的加權關聯度計算與分析
本文選取加權灰關聯分析模型(Ⅲ)對影響金剛石木工刀具電火花磨削工藝性能指標的工藝參數進行優勢因素分析。
(1)根據式（3-5）對表5-1中的原始數值進行初值化處理，其計算結果5-1所示。
(2)確定權重值。
根據式（5-9）求各序列中各屬性因子總和，結果為：
=26.8；=22.8；=37.3336；=32；=34.6668。
式中的位移加權係數和變化率加權係數，在實際應用中可根據具體問題的側重點來適當調節。如果所分析的因素與相對位移關係不大時，可適當增大，而同時縮小；如果所分析的因素與變化率關係不大時，可適當增大，而同時縮小。所以，此處計算取，分辯係數。
根據計算結果，5因素與蝕除量、粗糙度的關聯係數結果分別5-10、表5-11所示。
以上計算結果表明：這五個因素總體對粗糙度都有影響，其中，加工速度對粗糙度影響最大，其次是峰值電流，依次為脈衝寬度、峰值電壓，最後是脈衝間隔，其中脈衝寬度、峰值電流和峰值電壓對粗糙度的影響相差不大。
5.4兩種優勢因素分析結果比較
依據灰色關聯分析理論的基本原理，針對金剛石木工刀具電火花磨削工藝參數正交設計實驗結果，提出了兩種優勢因素分析方法，分別是灰關聯分析法和加權灰關聯分析法。式（5-2）提出的關聯度計算方法僅僅從曲線上有限幾個點的相對位移來衡量兩曲線的相似程度，沒有反映比較曲線與參考曲線的相對變化率，即關聯度計算公式中隻含有反映兩曲線接近程度的局部參數，而缺少反映兩曲線接近程度的整體參數。而加權關聯度計算方法彌補了式（5-2）關聯度計算方法的不足，用序列的一次累減生成來描述曲線的變化趨勢，從而反映了兩曲線接近程度的整體參數。所以，加權灰關聯分析法分析結果較一般灰色關聯分析結果更加精確。
金剛石木工刀具電火花磨削參數優勢因素分析結果如下：
（1）金剛石木工刀具電火花磨削工藝參數：脈衝寬度、脈衝間隔、峰值電流、峰值電壓、加工速度對蝕除量、粗糙度均有影響。
（2）采用灰關聯分析法的分析結果為脈衝寬度對蝕除量影響最大，峰值電壓對蝕除量影響最小；采用加權灰關聯分析法的分析結果為脈衝寬度對蝕除量影響最大，加工速度對蝕除量影響最小。最大影響因素相同，而最小影響因素不同。但是，采用灰關聯法分析，認為峰值電壓和加工速度對蝕除量的影響相差不大，所以，在加權灰關聯分析法分析精度高於灰色關聯分析的前提下，最終認為加工速度對蝕除量影響最小。
（3）采用灰關聯分析法的分析結果為加工速度對粗糙度影響最大，脈衝間隔對粗糙度影響最小；通過加權灰關聯分析法的分析結果為加工速度對粗糙度影響最大，脈衝間隔對粗糙度影響最小。對粗糙度的最大影響因素和最小影響因素均相同。
5.5本章小結
本章分析了影響金剛石木工刀具刃磨效果的幾個因素，選取機床加工的相關性能工藝參數作灰關聯分析，選取影響刃磨效果的輸出參數作為係統特征變量，應用灰關聯分析法，分別生成各變量的處理數據序列，建立絕對灰關聯度矩陣，利用優勢分析原則確定機床加工工藝參數對其刃磨效果的影響程度。
通過分析認為，金剛石木工刀具電火花磨削工藝參數：脈衝寬度、脈衝間隔、峰值電流、峰值電壓、加工速度中，脈衝寬度對蝕除量影響最大，加工速度對蝕除量影響最小，對粗糙度影響最大，脈衝間隔對粗糙度影響最小。