滬城公安總局，十樓的一間大會議室內。
可容納三十多人的會議室內濟濟一堂，都是來自各分局的領導幹部。
方小禾站在會議室一側角落裏，領口上扣著個微型麥克風，手上拿著個激光筆，正侃侃而談。
“各位，我們現在能看到屏幕上出現了三個人，而隻要有60%以上的臉部或身體被監控攝像頭抓捕到，後台就會馬上有三條數據建立。”
會議室正前方的投影畫麵一分為二，左邊是一個實時監控畫麵，右邊是個天眼後台界麵。
方小禾把畫麵暫停住，激光筆點到右邊的天眼後台界麵，這裏已經多了三條數據。
“每條數據包括三個信息，時間、地點、人物id。時間、地點是抓取天網係統內的數據自動生成，這裏顯示的是數據庫的16位儲存方式，所以各位可能看不懂，沒關係，我們後麵再解釋。”一個紅點晃了晃。
“最後一個信息，人物id就是我們天眼的重點。”他指了指後麵一串更加亂碼式的數據。
“這個人物id是我們用特定算法，提取人的五官特征，包括眼、鼻、口……還有骨骼特征，包括額骨、顴骨、下巴……歸納而成的一段唯一id。”
“我特別要說明的是，人物id中還包括了體型數據，但是鑒於人的體型特征變化比較大，比如說冬天和夏天，或者穿著衣服的差別，所以這個體型數據隻能作為一個輔助查詢手段。”
“當監控終端的天眼係統中生成這條完整數據後，就會同步傳輸到服務器中保存。”方小禾又切出來一個流程圖，“這就是我們天眼的一個運作原理。”
其實天眼的運作原理跟交通違章的監管類似，也非常好理解。隻不過人臉的解析沒有車牌解析那麼容易。
會議室裏大小boss紛紛點頭，大部分人隻用稍微一點思考就明白了。
方小禾嗬嗬一笑，“天眼的使用也很簡單，我相信大家隻需要使用查詢功能就行了。”
boss們哄堂一笑。
他把實時監控畫麵切到了天眼主界麵，也就是天眼前端界麵。
比起第一版的界麵更簡潔，隻有導入目標和查詢兩個按鈕。
導入目標自然就是導入照片或者截圖，對清晰度的要求不高。跟第一版的唯一區別是2.0版的天眼中增加了自動辨識多個目標的功能。
“把需要查詢的目標照片全部導入，係統會自動識別有幾個目標，並根據照片生成人物id。”
“這裏我要提示一下，導入的照片數量越多，角度越全麵，人物id的數據就越精確，在查詢時的匹配度就會越高。”
方小禾操作了一遍，把預先準備好的十來張照片導入係統，隻用了幾秒鍾，主界麵上就顯示出兩張人物照片和兩個人物id，“這就表示有兩個待查目標已經建立，並且人物id計算成功。”
“下麵就可以查詢了，讓我們來按下查詢按鈕看看效果吧。”
大約隻有兩、三秒，天眼主界麵的下半塊，原本空白的地方就開始出現了第一條數據，緊接著是第二條、第三條。
“因為查詢對象是服務器中的人物id，是一串18個字節的字符串匹配查找，類似身份證查詢，所以查詢速度非常快。”
他把激光點又指到到查詢結果的最後位置，這裏顯示著一個百分比。
“人臉識別類屬模糊數據，所以我們這裏做的查詢結果就有個匹配度的概念，用百分比來顯示，匹配度越高就說明兩者是同一人的概率越高。”
“我們在天眼中默認設置了95%以上的匹配度才會顯示結果，也就是說這兩個人有95%的概率是同一個人。”