與此同時，從個人出發也應該做出一些相對應的方案，來麵對大數據的洶湧來襲。首先便是建立一個規範自身的新準則。隨著大數據的特征和缺陷越來越被人所熟悉，我們需要把進行隱私保護的責任從個人轉移到數據使用者身上。意思就是說，數據使用者要以負責任的態度使用數據。
另外，大數據的深度開發和數據應用的廣泛湧現，也使得大數據成為理解和解決當今許多緊迫的全球問題所必備的工具。比如氣候變暖問題。在這個問題上，我們需要對汙染相關數據進行分析，並利用分析的結果製定合理的方案，來指導努力的方向。而世界貧困人口迫切需要提高醫療保健服務、降低醫療費用等問題，在很大程度上，也可以利用數據的自動化來實現。甚至現在許多需要通過人為判斷才能進行的事情，都可以利用大數據，通過電腦完成。如癌細胞活檢、傳染病爆發前期的模式預測等。
當然，大數據所能夠帶來的價值遠遠不止這些，它在發展經濟和預防衝突方麵所帶來的作用也是不容小覷的。基於手機動向數據顯示，非洲許多貧民窟地區的經濟活動十分活躍，這就表示著這片區域還有極大的市場有待開發。同時，大數據還能從側麵揭示出最可能引發種族關係緊張的社區，並分析出解除難民危機的方式。當然，所有這一切的前提，都需要一個與之相對的科技水平，隻有科技應用至生活的方方麵麵，大數據的應用範圍才能進一步被擴大。
在我們享受大數據給我們帶來便利的同時，我們也要謹守根本，斷然不能忘記數據本身的概念。要知道，大數據並不是魔術棒，不能帶來世界和平，也無法從根本上解決貧窮問題，更不能創造出另一個愛因斯坦。所以，我們對大數據的使用，要秉持盡量開發、最大程度實現其價值的觀點，而不要對其產生盲目的依賴。否則，就會如同前文所講的英國板球教練一樣，最終被大數據所累。
但我們卻不能否認，時至今日，大數據已然成為我們日常生活的一部分。而且因為它的出現，人們對未來的看法也發生了巨大的改變。
也就是說，因為大數據的廣泛開發，未來對於我們已經不再那麼的神秘。通過大數據預測分析，我們對未來的發展就能夠有一個模糊的藍圖。這就代表著，我們可以根據大數據分析出未來某一階段內，自己可能會做出什麼樣的行為，並做出相應的調整。說起來或許有點匪夷所思，好像算命先生的趨吉避凶一樣，但大數據確實能夠起到這樣的效果。隻是，我們想要精準地分析出一個結果，確實殊為不易。而且，想要改變以往的行為方式去做出完全背道而馳的行為，也是十分困難的。因此，通過大數據做出分析，也僅僅說明，未來的可塑性空間變大而已。真正想要改變未來，至少現在的手段還是無法滿足的。但在很多方麵，因為大數據的分析，我們還是可以有所作為的。比如，我們能檢測到微小的癌變，並能夠趕在疾病完全爆發之前進行治療；或是預測到某種犯罪苗頭，然後想辦法去阻止。這樣就可能減少一些悲劇的發生。甚至，我們還可以在發現某一區域存在火險的時候，及時做出防範措施，這樣就可以免除一場致命的火災。
因為大數據的作用，所謂“命中注定”這一原理，就不攻自破了。我們能根據手中的信息而製定出相應的對策，就能夠改變一些事情發展的固有軌跡，甚至是將其提拔到另一條新的軌跡上。但我們也要認識到，大數據的預測結果也並不是完全正確的。隻能說，它提供了一種可能性，而我們也隻能根據這種可能性去施為。如果這種可能性成為了現實，而我們也已經有所準備，那麼，我們可以毫不誇張地說，我們已經改變了未來。
未來正在發生3
既然大數據能夠改造我們的生活，也能優化和提高工作效率，那是不是說，我們所堅信的信仰，我們根據生活經驗總結的直覺，還有事物發展的不確定性，都已經被推翻了呢？
我們必須承認，大數據的開發應用，讓我們對很多曾一無所知的領域有了認知，也幫助我們取得了更好的表現，擁有更高的效率。之前，我們已經提到，大數據並不是一個充斥著運算法則和機器的冰冷世界，“人”在其中依然扮演著至關重要的角色。因為隻有人，才是對這些數據的直接作用者；也隻有人，才能夠讓這些數據具有價值。從這個角度考慮，人類固有的情緒和性格，就會直接影響到大數據，包括弱點、錯覺、錯誤都是這一過程中必然會出現的因素。因為這些特性的另一頭牽著的是人類的創造力、直覺和天賦。
也就是說，人類隻有利用自己的特性，才能對大數據進行更有效的開發和利用，從而更好地服務人類社會。從這點說，大數據和人類特性中所存在的信仰、直覺、冒險精神、意外和錯誤等因素，是相輔相成的。試想一下，如果人類沒有了特性，隻有共性的理智，那麼總結出來的數據就會如出一轍，其對人類社會發展是否還能起到作用，也就不言而喻了。
還有一點，我們必須認識到，人和大數據的關係是人在前、數據在後。隻有人發現及發展出一些東西之後，數據才能對其進行完善。固然，大數據讓我們試驗的速度更快，發現的線索更多，為人類創造出更多新成果提供了一個深厚的理論基礎。但卻不能否認，發明的火花往往隻存在於數據未顯示出的信息之中。既然還未發明，那麼它便沒有真實存在，所以再多的數據也無法對其加以印證。在大數據的發展過程中，對包括創意、直覺、冒險精神和知識野心在內的人類特性的培養，是最為重要的原動力，因為進步正是源自我們的獨創性。
此外，我們還要注意，大數據這種新型的資源和工具，就如同一柄雙刃劍，它能夠告知信息，但卻不能解釋信息。所以，大數據有時候也可能給人們帶來誤解，將人們的思維引入一個誤區，從而做出一些偏頗過分的行為。而是否會出現這種情況，就取決於是否能對大數據進行正確認識和利用。因此，我們應該理性對待大數據所帶來的力量，避免被它的光芒誘惑，還要善於發現它固有的缺陷和瑕疵。
事實上，科技再先進也無法將世界上數據的總量盡數收集、儲存和加工。例如，歐洲粒子物理研究所位於日內瓦的粒子物理實驗室在試驗中隻能收集到不到0.1% 的反饋信息，其餘信息則同潛在的知識一起消失在乙醚中。這種情況司空見慣。從羅盤和六分儀，到望遠鏡和雷達，再到今天的全球定位係統，人們總是受到現有測量和認知工具的局限。我們明天使用的工具很可能比今天的強大數倍甚至上千倍，我們現在所擁有的知識較之明天可能就顯得微不足道了。要不了多久，當我們回看當今的大數據世界時，就像在看阿波羅11號上僅4Kb 內存的導航控製計算機一樣，會覺得十分奇特。