第三十二章
大數據助力傳統產業創新
我們知道，大數據作為新時代的“新式裝備”，已經能夠給企業帶來可觀的經濟效益，給人們生活帶來巨大的便利。但你知道嗎？大數據還能夠提升傳統產業，助推企業轉型和升級。
目前，大數據的利用已經不足為奇，甚至說“隨處可見”也不過分。這裏，我們重點講的就是其對傳統行業的影響。中關村管理軟件企業用友軟件公司相關負責人稱：於傳統企業而言，大數據的思想和技術，在提示企業管理方麵具有更多的現實指導意義，它能夠催生企業創造出一些新的工作模式、商業模式和新型的企業文化。
到今天為止，用友軟件已經擁有了很多的傳統企業合作夥伴，並成功幫助這些企業轉型升級。例如，某大型燃氣公司利用用友軟件搭建了一個集成平台。這個平台展開運轉以後，該企業子公司多、無法集中管理等多重問題就迎刃而解，使企業擁有了一個全新的、係統的一體化平台。
此外，用友軟件還為中國郵政儲蓄銀行建立了一個管理係統。該係統體係先進、數據集中、監管完善，和以前的管理係統有著本質的區別。它不僅能夠實現常規管理係統所能夠實現的功能，還能夠搭建起一個全國性的總賬，使銀行真正實現了精細化、規範化和科學化的管理經營發展戰略。
大數據讓搜索更容易
隨著大數據的發展，互聯網搜索引擎已經被廣大公眾熟知。諸如百度和搜狐，這些都是我們耳熟能詳的搜索企業。但在這裏，我們要說的卻是北京拓爾思信息技術股份有限公司。
拓爾思最近推出了一個“平台+行業解決方案+服務”的綜合產品線，憑借其在非結構化數據管理方麵和海量信息處理方麵的突出優勢，把海量的非結構化信息處理技術和Hadoop架構進行了收集和彙總。然後，綜合用戶企業對大數據采集、管理、分析挖掘、可視化方麵的具體需求，在TRS海貝大數據管理係統的平台支撐下，推出了一款集TRS機器數據挖掘引擎、TRS社會媒體分析雲服務和TRS大數據為一體的高端產品，及全麵的解決方案，這使得政府和企業對數據分析、管理的新需求得到了充分的滿足。
大數據創新服務金融行業
有媒體報道稱：基於金電聯行以數據分析幫助供應鏈中的小企業拿到銀行信用貸款的事實，我們必須承認，它已經催發了中國中小企業的信貸革命。
中關村企業金電聯行（北京）信息技術有限公司在大數據和雲計算技術的基礎上，深入開發和研究，將大數據與金融行業緊密地聯係到了一起，創建了一套“客觀信用評價體係”。這項技術的核心載體就是“數據挖掘機器人信用信息雲服務平台”，而其金融創新業務則集中體現在“大數據信用”方麵。
這款“客觀信用評價體係”的運行原理很簡單，首先，將被評主體的網狀與線性的海量、高速、多樣、易變的客觀信息植入雲端機器人，使其對這些信息進行全自動、全方位的挖掘和分析，並根據分析出來的數據做出相應的非主觀性純計算機信用結果與實時的跟蹤評價，從而使采集信息、運用數據、過程分析、評價結果和風險預警更具客觀性、智能性和高效性。
由於這款“客觀信用評估體係”對企業信用做出分級和評價，能夠摒除主觀意誌方麵的因素，所以銀行等金融機構對這些數據更為信任，將這些數據作為授信的依據，從而使企業能夠更方便快捷地得到無抵質押、無擔保的信用貸款。
大數據信用是大數據與雲技術在信用領域的一種創新型應用，它從認識上改變了人們對信用的傳統觀念與信用評價思維，從模式上突破了金融市場以質抵押和擔保貸款為主的傳統方式，並促使我國社會信用體係建設中存在的信用信息采集難、辨識難、評價難等問題得以解決。故而這款應用從一誕生，就直接引發了經濟與社會方麵的劇烈反響。
因此，我們說金電商行引燃了中小企業信貸革命的言辭絲毫不過，而大數據對金融行業的影響更是深得人心。
大數據預測電影票房
既然大數據能夠預測到交通路況，那麼它便同樣能夠預測到電影票房。據調查，利用社交網絡和數據挖掘對票房進行預測，其準確率可達85%。