到底還是黑白像素的S圖形傳感器，難怪能這麼快就做出工程樣機，這東西在技術上要簡單很多，完全可以理解。
真正讓汪正國受不了的，實際還是這電腦屏幕上顯示的圖片，沒的，那是真心讓人哭笑不得，雖然勉強能夠看出點大概，可以確定是汪正國本人，但那超清晰的馬賽克，確實讓人直呼受不了。
這大概是有史以來第一張打上馬賽克的數碼人像照片，看來某人又成功榮獲了一項世界記錄，就怕以後被千夫所指啊！
“這......什麼情況，為什麼如此模糊？”
記憶中，照片的像素隻要不是太低，一般都不會模糊到馬賽克級別，唯有這次，汪正國的三觀又一次被刷新。
同樣尷尬的還有教授本人，他倒是滿以為自己作品可以有不錯的成像效果，但萬萬沒想到最後會搞成這樣子，丟人啊！
趕緊找原因：“這圖像模糊問題，一般是多種情況所造成，我們現在隻是通過工程樣機來展示設計是否可行，設計上對畫質沒有太高追求，後續會立刻著手改善。”
針對照片的畫質問題，常見的可能也就那三種，還是一個一個掰開來。
“首先是傳感器本身，由於我們學校的設備限製，即便我用了更大麵積的傳感器設計，但像素還是隻做到了100*10，也就是1.萬像素，這數據肯定不夠用，所以畫麵模糊是必然事件。”
S圖形傳感器的像素點多寡，這一點受到生產工藝最直接影響，沒有好的生產工藝就絕對不可能做出高像素傳感器，受學校的硬件水平限製，這在短時間是沒辦法解決。
被工藝水平限製，這時候就連從事不同領域的倪光南都隻能默默歎息，現在國內的技術水平本就落後，更別普遍落後國內頂尖設備水準的大學硬件，確實還有差距。
“再就是這照片經過了顯示器放大，實際我們是按照標準相片紙大來確定傳感器尺寸輸出設計，如果真要打印在四英寸照片上，可能還會清晰不少。”
數碼相片被過於放大導致模糊.......
好吧，這也算是一個理由，但以上這些明顯都不足以讓一張照片模糊成馬賽克狀態，汪正國實在是想不通。
“那最後個原因又是什麼，出來我聽聽，前兩個都不足以直接導致照片糊成這樣，真正的原因也絕非如此。”
實際這時候實驗室內好幾人都看出這其中真正問題，包括汪正國也在內，但他並不，這種時候還是讓教授自己出來最好，後續某人才能做一波好事。
手指向實驗室唯一的電腦：“問題出在這裏，處理S傳感器數字信號的圖形處理技術，我們選擇電腦軟件來處理圖像合成，這就是為什麼照片加載速度很慢的原因，至於為什麼模糊，主要還是算法問題，我們的算法目前還太簡單，沒有任何精細可言。”
白斯文教授再有能力，但他也隻是做硬件設計，真要讓他去做圖形處理算法，並優化出最好的效果，這就是為難人家，真心做不到。
又轉過身招呼旁邊的年輕助手過來，很滿意地介紹著：“我主要精力都在S硬件部分研發，圖像處理這部分的軟件算法，全都是我的學生兼助手楊誌鵬在做，雖然現在效果不太好，但作為學生產品，我覺得已經算合格。”