考試要點[考試大綱]
一、統計工作的基本步驟
①統計全過程設計；②搜集資料；③整理資料；④分析資料。
二、統計學中的幾個基本概念
①變量和統計資料的類型；②總體與樣本；③概率。
重點、難點、疑點解析
一、統計工作的基本步驟
統計工作的基本步驟包括：
1.統計全過程設計
設計的內容包括資料搜集、整理和分析全過程總的設想和安排。設計是後續步驟的依據，是最關鍵的一環。
搜集資料
任務是取得準確可靠的原始數據。資料主要來源於三個方麵：①統計報表。②經常性工作記錄。③專題調查或實驗。
整理資料
對資料進行有目的、有計劃的科學加工，使之係統化、條理化，以便進一步分析。
分析資料
目的是計算有關指標，反映數據的綜合特征，揭示事物的內在聯係和規律。統計分析包括：①統計描述。指用統計指標、統計表、統計圖等方法，對資料的數量特征及其分布規律進行測定和描述，不涉及由樣本推論總體問題。②統計推斷。指如何抽樣，以及如何由樣本信息推斷總體特征問題。
二、統計學中的幾個基本概念
1.變量和統計資料的類型
觀察單位的研究特征稱為變量，變量的觀察結果稱為變量值。不同的變量用不同的統計分析方法。各類變量可根據分析需要而相互轉化。
統計資料可分為以下類型：①數值變量，其變量值是定量的，表現為數值大小，一般有度量衡單位，亦稱計量資料。②分類變量，其變量值是定性的，表現為互不相容的類別或屬性，亦稱計數資料。包括無序分類和有序分類，無序分類又分為二項分類及多項分類；有序分類指類同、有程度差別。
2.總體與樣本
總體是同質的所有觀察單位某種變量值的集合。可分為有限總體和無限總體。樣本是從總體中隨機抽取部分觀察單位，其實測值的集合。抽樣的目的是用樣本信息推斷總體特征。樣本包含的觀察單位數稱為樣本含量或樣本大小，一般用斤表示。
概率
概率戶是描述隨機事件發生的可可能性大小的數值，用小數或百分數表示。統計學中常將0.05或作為小概率事件。
數值資料的統計描述
考試要點[考試大綱]
一、數值資料的頻數分布
①頻數分布表的編製；②頻數分布類型。
二、集中趨勢指標
①算術平均數；②幾何平均數；③中位數。
三、離散程度指標
①極差；②標準差；③方差；④變異係數。
四、正態分布
①正態分布的概念；②正態分布曲線下麵積分布規律及其應用。
五、醫學參考值範圍
①正態分布法；②百分位數法。
重點、難點、疑點解析
一、數值資料的頻數分布
1.頻數分布表的編製
對於觀察單位較多的數值資料，在整理資料時，可編製頻數分布表。方法如下：①找出觀察值中的最大值、最小值和極差。極差：最大值-最小值。②按極差大小決定“組段”數、組段和組距。頻數表一般設10~15個組段，可根據觀察單位數的多少而定。第一組段要包括最小觀察值，最後一個組段要包括最大觀察值。每個組段的起點稱“下限”，終點稱“上限”。各個組段從本組段的“下限”開始，不包括本組段的“上限”，但最末一段應同時寫出其下限和上限。組距上限-下限。③列表劃記。將原始數據用劃正字法歸組彙總，得每組頻數，列成數表。
頻數分布類型
分為對稱分布及偏態分布，對稱分布指集中位置遮正中，左右兩側頻數分布大體對稱。
偏態分布是指集中位置偏向一側，頻數分布不對稱，如果集中位置偏向數值小的一側，稱為正偏態分布，如果集中位置偏向數值大的一側，稱為負偏態分布0不同類型的分布，統計分析方法不同。
頻數分布有兩個重要的特征：集中趨勢和離散趨勢。
二、集中趨勢指標
平均數又稱集中趨勢指標，它反映了觀察值的集中位置或平均水平。是觀察值的典型水平或代表值。常用的平均數有算術平均數、幾何平均數和中位數等。
1.算術平均數（均數）
最適用於對稱分布，尤其是正態分布資料。
2.幾何平均數