運營商開挖大數據“金礦”
大數據
作者：宋辰
大數據是新一代技術和互聯網發展的產物。然而到底什麼樣的數據是大數據，業內一直展開著討論。隨著對大數據源的認識加深，以及相關分析方法的演進，業內領先的大數據企業也提出了自己的認識。其中普遍認為，從數據結構角度分析，大數據包括結構化和非結構化數據。
根據IDC和EMC的聯合調查，到2020年全球數據總量將達到40ZB。大數據已經從最初概念的提出到成為像土壤、礦藏一樣的資產，但是數據資產如何推動行業創新，數據資產的增值和變現如何實現，以及在大數據使用中的網絡安全問題，這些都已經成為業內聚焦的重要方向。
電信業的“智能管道”通路
電信業的全量數據是其立足的根本，通過多年的實踐，積累了豐富的數據營銷經驗。回顧運營商的數據營銷發展之路可以看出，2010年前，運營商主要是采用數據挖掘模型，開展多波次多渠道協同營銷；2012年開始，基於位置、互聯網行為嚐試了大數據準實時營銷，取得了長足的進步。
OTT對傳統電信業務的衝擊早已顯現。僅今年上半年，中國移動的短信業務相比去年同期下降了20%，轉型勢在必行，而大數據成為支撐企業轉型發展的重要工具。2014年，基於場景的實時營銷成為了新的熱點。基於位置信息分析，電信運營商可以得出人口分布圖。通過分布圖，不僅可以知道哪個地方人群密集，還可以知道在這個地區的人具有什麼樣的屬性，是屬於高消費還是低消費人群，消費偏好是服裝類還是3C電子產品，這樣的人群屬性數據可以開放給想做營銷活動的企業。
從中國移動對數據的應用情況看，主要涵蓋企業管理和產品服務、客戶調查、網絡優化等。無論內部經營策略支撐，還是外部的業務發展，中國移動內部目前對數據分析的需求量都非常大。
“以前中國移動係統內部有很多分析係統，導致的結果就是數據的割裂，現在我們正在整合企業內部所有數據，希望打造一個企業級的數據中心。”中國移動集團業務支撐係統規劃部信息管理處處長陶濤在2014產業互聯網大會上表示。
業務部門可以通過數據進行校園客戶識別，陶濤介紹，中國移動對學生用戶的識別采用的第一種方式是根據地理位置對基帶信息進行標注，比如上海的鬆江大學城、西安的大學城等。
數據分析也可以促進中國移動的增值業務發展，根據用戶對互聯網內容的偏好進行交叉銷售。比如，一個用戶在中國移動的音樂平台上聽李宇春的歌，那麼他很有可能對李宇春的其他東西也會感興趣，運營商就可以在電子閱讀平台上向他推薦有關李宇春的書等。
如何把累計的大數據通過適當的開放創造更大的價值？“除了企業內部數據之外，我們還通過數據交互等方式獲取外部數據。電信運營商作為管道來講，當然我們想做的是智能管道。”陶濤說。
對於運營商來講，數據的開放並不是沒有限製的完全開放，“數據隻有開放才可能有價值，我們可以在最底層做大數據的挖掘，經過加密對外適當開放；在大數據平台方麵，我們的分析工具分析算法也可以對外開放，提供給內部和外部的合作租戶。”陶濤說，“把客戶發展成租戶，從客戶標簽的角度，可以提供客戶分析的標簽，基於這個標簽去做一些營銷廣告。”