基於高光譜成像的香煙分類識別研究
技術交流
作者：吳瓊 方晶晶 紀建偉
摘要：文章利用高光譜成像技術對香煙種類識別檢測進行了初步探討，利用成像光譜儀采集了7種香煙煙絲的光譜圖像，綜合利用高光譜成像技術圖譜合一的特點，對香煙煙絲進行對比分析，利用偏最小二乘法建立7種香煙煙絲光譜反射率與焦油量的預測模型，結果顯示利用高光譜成像技術對香煙煙絲的無損檢測與煙草的理化值含量具有相關性。
關鍵詞：香煙分類；高光譜成像技術；焦油量；無損檢測；香煙煙絲；圖譜合一 文獻標識碼：A
中圖分類號：TN911 文章編號：1009-2374（2015）23-0063-02 DOI：10.13535/j.cnki.11-4406/n.2015.23.033
煙草是我國重要的經濟作物，早在半個世紀之前，利用近紅外光譜分析技術對煙草進行了大量的無損檢測研究，國外的許多學者根據不同煙草類型建立了相應近紅外光譜分析模型對煙葉所屬的品種（白肋煙、烤煙）或不同產地（美國本地、非美國產）均得到了較好的正確判別結果，相對而言，國外的應用水平較為領先。國內近紅外光譜分析技術應用於煙草始於1995年，經過幾十年的發展，國內煙草行業目前對近紅外技術的應用已十分廣泛。盡管近紅外光譜技術用於煙草行業的無損快速檢測能夠應用於過程分析，然而非成像近紅外光譜技術不適合於定量分析和分散性樣品分析，由於外界因素的幹擾不能有效剔除，其模型建立後需要不斷進行維護修正並且測試靈敏比較低，相對誤差比較大。近年來，高光譜成像技術不僅在農產品安全檢測方麵的應用取得了良好效果，也大量應用在農情監測作物長勢的性狀信息研究中。隨著成本的降低，從最初航空、衛星遙感的應用平台，擴展到為近地應用提供了可能。將高光譜成像技術應用到煙草行業的品質與安全性檢測中，可以綜合得到產品內外品質的全麵檢測信息，這種內外品質信息兼備的特征，使得高光譜圖像技術在煙草行業的無損檢測方麵具有較大的應用前景。現階段利用高光譜成像技術進行煙草行業的無損檢測還處於研究和發展階段，隨著光譜分辨率的不斷提高，高光譜成像能夠記錄的煙草品質信息會越來越豐富。
1 材料與方法
1.1 實驗設計
本實驗選用北京中南海8mg、四川嬌子（時代陽光）、上海紅雙喜（硬）、黃果樹（典藏）、南京（特醇）俗稱紅南京、雲煙（紅）、都寶（新）7種中低檔價格大眾定位的香煙品種，分別對這7種香煙的煙絲在室內進行實驗。每個品種類型的香煙選取兩支香煙的煙絲量，取出兩支香煙的煙絲進行高光譜圖像信息采集。為了保證室內暗室環境，實驗選擇在晚上19∶00以後的密閉實驗室內進行數據采集，采用鹵鎢燈照射香煙煙絲樣品，樣品到光譜儀鏡頭的垂直距離選擇為65cm，導軌速度為2mm/s。
1.2 香煙煙絲光譜成像光譜數據預處理
1.3 香煙煙絲理化值含量
記錄煙盒上給出的每種香煙的焦油量、煙氣煙堿量、一氧化碳量理化值的標準數值，用於采集的每個品種香煙的煙絲平均光譜數值建立模型進行相關分析，
本實驗所用的香煙樣品量，每個種類的香煙使用兩根香煙的煙絲量，因此在後續參照每個類型的香煙煙絲理化值的標準值時，都會相應采集2倍的香煙煙絲理化值含量作參照。
2 結果
2.1 不同品種香煙煙絲的成像光譜圖
本文在ENVI裏從高光譜數據立方體中利用R、G、B三原色的特征波長（680nm、550nm、450nm）提取出不同種類的香煙煙絲高光譜成像圖。從圖中我們可以很直觀地分析辨別7種香煙的煙絲色澤、分布信息狀況的變化，進而發現這7種香煙煙絲的差異，說明利用高光譜成像技術可直觀對香煙煙絲的類別進行定性識別分析。