“工欲善其事，必先利其器。”一個好的管理模式往往能夠給後續工作帶來極大的便利，能夠指導後續工作的有序進行。否則，沒有好的管理模式，接踵而至的是失落和絕望。案例數據庫是以網絡為載體、以案例為內容、以管理為手段、以應用為目的，是以數字化方式存在，具有虛擬化的特點，數字化案例庫建立不僅僅是技術問題，更重要的是符合數字化管理機製和運作模式。因此，選擇什麼樣的管理模式，也是案例數據庫管理麵臨的一個難題。
規則一：網絡管理的扁平性。Google創始人之一、俄羅斯出生的塞吉?布林說：“如果一個人可以通過寬帶、撥號方式上網，那麼不管他是柬埔寨的小孩子、大學教授還是像我這樣管理搜索引擎公司的人，他都可以跟其他人一樣獲取同樣的信息。這是完全平等的。這和我小時候的情況有很大的差別。那時候，我最好的選擇就是去圖書館，而那時圖書館的館藏也並不是很豐富，你要麼等待奇跡的出現，要麼隻能找到簡單和新近發生的事情。”互聯網（Internet）使世界變得平坦，網絡為人們提供了以極低的成本進行全球溝通的工具。扁平化管理可以使決策層和操作層之間的中間管理層減少，它能較好地消除了等級式管理層次重疊、組織機構運轉效率低下等弊端。
規則二：數據管理的集成性。根據數據來源來分析數據流程管理，即：今天的工作要產生何種結果，由誰來完成，在何處完成，何時完成，完成程度，需要那些信息和數據來幫著處理。
規則三：案例管理的可分性。將案例管理貫穿於法院網絡管理的整體數據鏈之中，其中包括數據規劃、整合、管理與利用。同時強調數據與知識的相互轉換，突出數據價值體現。針對不同的具體應用、存儲、傳輸、發布等過程，進行合理有效的計劃、組織、協調和監督。關鍵是要向法官提供自助式服務，而不必大包大攬。
規則四：數據采集的真實性。當然，數據因人而存在，數據的采集方法和樣本很智能很重要，但不能隨心所欲，更不能偽造數據。最好是對數據抱有科學的態度，能將從“實際中得來的”再“運用到實際中去”。
規則五：決策管理的可預測性。目前，數據庫技術的迅速發展和信息係統的廣泛應用，提高了管理效率的同時也促成了海量數據的積累。根據決策目標，分析海量數據、確立分析方法、構建數學模型、定製應用係統、提供決策支持是數據挖掘技術的原則和目標。數據挖掘技術分為結構化數據挖掘與非結構化數據挖掘。有效運用數據挖掘技術有助於企業分析關鍵因素，發現審判規律，揭示隱藏趨勢，預測未知結果，達到以“審判促和諧”的目的。
規則六：數據庫管理的可衍生性。通過自身的基礎設施、平台、應用集成，以及從設計、部署，直至支持的服務需求，重視數據，分析數據，管理數據，把其他數據庫的數據串起來做成數據圖表，可能會找出很多有意思的規律，從而對法院的科學規劃、合理建設、民主管理提供有理、有據、有可操作性的谘詢和指導意見。
由上述管理規則可見，案例數據庫管理涉及人民法院信息化建立的多個方麵，如何選擇，各級法院應視自身情況而定。