駕馭物聯網 收獲數據紅利
頭盤
作者：Sanjay Ravi
集裝箱拖車的輪子太多也太大了，因此對於貨運公司來說，監測這些重型卡車輪胎的磨損情況，並且為其維護和更換輪胎，是一項相當艱巨的工作。
如果貨運公司能把所有這些麻煩轉移給輪胎製造商，情況會怎麼樣呢？輪胎上可以配置很多小型傳感器，自動對輪胎進行監測，並將情況實時回傳給製造商。而輪胎製造商在了解了每個輪胎的情況後，就可以定期安排輪胎的更換和維護了。
如此一來，對貨運公司而言，運輸裏程增加了，安全性改善了，責任降低了，對數千個輪胎進行維護的流程得到了簡化，甚至被徹底取消。在另一邊，輪胎製造商接手了這些工作，也接手了安全風險，但也將從中獲得回報——現在，製造商不隻是在銷售輪胎，更是在銷售行駛裏程。
這隻是關於數據如何轉變製造業的一個實例。如今，技術市場上還有很多人在四處炒作大數據和物聯網的概念；但事實上，越來越強大的傳感器和各類設備通過與後台係統、分析軟件和雲的連接，已經為各行各業帶來了深刻的變革。隨著這些聯網運行方式的普及，製造業不僅得到了實現自動化和創造效率的全新手段，其管理層更注意到了利潤增長前景光明的全新增長點——服務。
這一趨勢不可逆轉。根據微軟委托IDC進行的一項最新研究，製造業在未來四年內從數據中獲得的價值將高達3710億美元。通過更好地利用數據，他們不僅可以提高生產效率、精簡流程，還可以更好地管理客戶關係，改善產品和服務。美國總統奧巴馬最近宣布聯邦政府將撥款1.4億美元支持兩家新設機構，正是因為它們能幫助企業收獲不斷增長的“數據紅利”。而在長期以來一直被視為歐洲製造中心的德國，他們將這種新潮流稱為工業4.0 ——其意義完全不亞於第四次工業革命。
對美國、德國，以及世界上其他所有國家而言，這一變革的第一階段，首先是要從不斷增長的海量數據中發掘效率，將生產車間與後台的IT技術連接起來，構成一個完整的“智能係統”。這種方式能夠幫助製造商從生產流程中壓縮成本，從而減輕發達經濟體的壓力，令其能夠以更低的生產成本去更好地參與全球市場競爭。
每個人都希望生產線更精簡、更高效，其實從許多方麵來看，利用數據洞察來提升生產效率是最觸手可及的辦法。下一波機會就在於運用這些洞察，在供應鏈和需求鏈中構建效率，獲取價值。誠然，要共享敏感業務數據是個挑戰，但對大多數公司和企業來說，其回報將大於風險。
這一趨勢已經改變了製造商看待自己及客戶關係的方式。汽車的演進就是一個生動的例子。汽車的技術含量已經成為影響顧客購買決策的重要因素，並促使汽車廠商重新思考其與客戶之間的關係。過去，這種關係基本上在交錢開票之後就結束了；而今天，汽車製造商已經變身成為科學技術的供應商。管理客戶的售後體驗、在汽車保修周期內為客戶提供豐富、持續的在線服務，已變得與傳統的生產銷售工作同等、甚至更加重要。
在恰當的時間捕獲恰當的數據，然後傳送給企業內部恰當的人——這種通常被稱為“數據民主”的處理方式，將是改變遊戲規則的關鍵。一旦製造商透過各種設備、流程、人員和外部網絡將分散的數據連接起來，數據就能進化成洞察。從此，製造商可以主動向客戶發送備件和更新，安排維修事宜，預測存貨需求和費用，而且這些工作的準確性將大大提高。而在過去，這些客戶相關的工作往往需要耗費大量的人力、物力，並總會產生很多麻煩。
數據能通過釋放製造業業務流程中的智能，去提升運營效率。而對於那些不僅想要節約成本、更希望能增加收入的製造商來說，服務，作為可持續的新收入來源，其吸引力要遠遠超過單純銷售裝置或設備。可以將其想象成是在銷售訂閱服務，而不單單是賣一本雜誌，或者是從遠在意大利的總部為安裝在紐約的設備提供服務。
要真正走上這條變革之路，製造商要做出一係列的抉擇，而其中最重要的，就是選擇真正有實力的技術合作夥伴。彼此間的信任、員工對應用軟件的熟悉程度、對行業知識的掌握、用以連接設備生成數據的智能且安全的雲服務、跨設備和服務的可擴充的大數據雲平台、互操作能力、豐富的合作夥伴生態係統——上述這些還僅僅是製造商在選擇邁進第四次工業革命時，應該用來評估合作夥伴技術能力的部分指標。
在這個普適計算日漸成型的世界中，擁抱數據文化的企業和單位必將獲得巨大的潛在回報。盡管未來無法預測，但這一潛力所帶來的誘惑，已經在製造業激起了新一波的創新浪潮。現在，擺在製造商麵前的隻有一個問題——去引領這個潮流，抑或任憑自己被浪潮所吞沒。