他山之石
作者：許繼楠
1959～1961年間，在西歐諸國，特別是西德與英國，近萬個四肢不全的“海豹畸形嬰兒”出生，震驚世界。“海豹畸形嬰兒”現象源於一種名為“反應停”的藥物，反應停於20世紀50至60年代初期在全世界廣泛使用，它能夠有效地阻止女性懷孕早期的嘔吐，但也妨礙了孕婦對胎兒的血液供應，導致“海豹畸形嬰兒”。
這起災難性事件重重敲響了藥物篩選和安全性研究的警鍾，提醒人們一項新的醫學科研成果應用到臨床實踐，需要大量、嚴謹的實驗驗證和長時間的沉澱。然而，越快將科研成果轉化為臨床實踐也意味著能救更多人的性命。那麼如何在保證科研成果臨床實踐的可靠性同時又盡量縮短轉化時間？數據挖掘和分析技術近年來被全球一些領先的醫療機構用於科研實踐，廣東省中醫院就是一例。
數據挖掘與數據分析正在幫助廣東省中醫院的醫生從海量的臨床病例中發現醫學規律，並進行效果驗證，保證科研成果向臨床實踐轉化的安全性並縮短轉化時間。數據分析輔助決策還將幫助廣東省中醫院提升精細化管理水平，從而降低患者就醫成本……廣東省中醫院從科研、管理、診療模式多方麵受益於數據挖掘與數據分析的應用。
腎病和腦中風預測初見成效
廣東省中醫院目前是國內接診人數最多的中醫院，日門診人數超過19000人，2011年門診量超過600萬人次，床位3000多。廣東省中醫院也承擔著科研任務，是國家中醫藥管理局16個國家中醫臨床研究基地之一。
年接診量600萬，廣東省中醫院積累了海量的病例數據，大量的醫學科研財富隱藏在這些病例中。數據挖掘和分析，可以幫助醫生發現以前人工計算無從發現的規律或者驗證一些醫學判斷，從而提高醫療水平，縮短醫學規律發現時間，加快科研成果向臨床實踐的轉化速度。
為此，2009年，廣東省中醫院與IBM合作啟動建設臨床科研整合平台CHAS（Clinical & Health Records for Analytics & Sharing，醫療與健康記錄的分析和共享）。IBM在醫療IT解決方案方麵有長期的積累和研究。在過去的十年中，IBM擁有眾多的醫學前沿性成果，IBM與Scripps公司合作發現了流感病毒的變異，與歐洲大學共同完善了艾滋病毒抗逆轉錄病毒治療方法，並開展了全球網格大同盟，實施了包括癌症、艾滋病、登革熱治療在內的眾多項目，以及其他開創性的醫療創新項目。
IBM為廣東省中醫院設計的CHAS平台能夠輸入和分析海量基於XML的複雜文檔，這將解決中醫非結構化病曆的數據分析難題問題，而且隻要通過現有的商業智能技術，包括Cognos、Infosphere 和SPSS就能便捷地獲取病曆所包含的信息，並進行分析。在醫療行業擁有豐富經驗的IBM CDL（中國開發中心），為CHAS項目提供了技術支持。目前該項目一期已經完成。
在項目一期的成果中，對慢性腎髒病和腦中風的相關研究很有代表性。利用CHAS平台，研究人員可以自定義多角度的數據分析，通過對曆史病例數據的各種風險因素進行分析，從而探索病例的潛在規律，建立慢性腎髒病和腦中風發病治療規律的疾病預測模型。這些疾病預測模型能夠幫助降低病人發病的概率，極大地幫助醫生尋找最佳診療措施，推動中醫診療水平的提升。
“此前的醫生診斷，隻能依靠個人經驗進行描述，但是有了預測模型之後，就能根據模型數據提前采取針對性的措施。”廣東省中醫院院長陳達燦說。
廣東省中醫院在治療慢性腎髒病方麵有一大批的專家，也有一大批病人，在原來的IT係統中，也有相當多的經驗積累和數據沉澱。但在沒有數據挖掘和分析的情況下，從海量數據中尋找到規律是很難的。CHAS平台讓醫生和科研人員得以發現隱性的醫學規律，並大大縮短了醫生和科研人員發現醫學規律的時間。