大數據時代，福爾摩斯如何破案
特別視點
作者：楊先碧
小說裏的神探，不管是福爾摩斯還是柯南，都有一個共同的特點，那就是有一個具備強大分析能力的大腦，能夠觀察到細小的證據，並把這些證據關聯起來，從而分析出犯罪事實。
但在現實中，神探不容易出現，罪犯卻天天在行動。
幸運的是，在大數據時代，普通警察都有可能變成神探，甚至能預測犯罪。如果福爾摩斯穿越到現代，他將不必在現場頻繁擺弄他的放大鏡，也許他隻要坐在電腦前，看看電腦屏幕，一個個奇案就可告破！
犯罪分子無處遁形
在互聯網時代，警察破案除了用到傳統的檔案、走訪資料、電話記錄等信息外，還會用到互聯網上出現的信息。所有的這些信息彙集成海量的數據，這些數據如今有了一個更加時髦的身份，那就是“大數據”。當然，大數據不僅僅是換了“馬甲”的資訊，它與傳統的資訊還是有區別的。大數據指的是資料量規模巨大的資訊，往往是在一個較大地域範圍內所出現的所有或某類資訊，它們無法在短時間內利用傳統的方法被人們所利用。
在信息時代，一個犯罪分子要想銷聲匿跡，除非把自己完全絕緣起來，這樣無論警察掌握的大數據有多大，都難以查找到犯罪分子的個人電子信息了。但是，在如今這個信息技術已經滲透到生活方方麵麵的時代，犯罪分子要想不留下任何電子信息，已經是幾乎不可能的事情了。就算犯罪分子不上網、不使用手機、不看電視等，總之不和任何信息設備發生關聯，也可能逃不脫大數據的追蹤。因為犯罪分子不可能長期遠離道路、商店、碼頭、車站等公共場所，一旦出現，就可能被公共的或他人的電子設備拍攝到。
近來，利用大數據成功偵破的有名案例是波士頓連續爆炸案。2013年4月15日，美國波士頓在舉辦馬拉鬆比賽的過程中發生連續炸彈爆炸案，結果導致3人死亡、183人受傷。在案件發生後，警方保留了案發現場附近的所有監控錄像以供比對、查找，波士頓警察局的官員稱“仔細查看了所有錄像的每一幀畫麵”。然後，警察走訪了事發地點附近12個街區的居民，收集可能存在的各種私人錄像、照片，無論它們來自攝像機還是手機。警方還大量收集網上信息，包括像Twitter、Facebook、 Youtube等社交媒體上出現的相關照片、錄像等，而且在這些流量巨大的網站上向公眾提出了收集相關信息的請求。
結果，警方從馬拉鬆賽事沿途錄像中尋覓到嫌疑人的蹤跡，並從錄像中截取出嫌疑人照片，其中包括嫌疑人正麵的清晰影像，並結合其他信息，宣布犯罪嫌疑人為兄弟倆，分別是26歲的塔米爾南·沙尼耶夫和19歲的喬卡·沙尼耶夫。4月19日淩晨，嫌疑人與警方發生槍戰，塔米爾南在槍戰中受重傷，送到醫院後不治身亡，喬卡趁亂逃脫。當日晚間，警方利用公共場所的紅外線攝像機搜集到的數據，準確定位了喬卡的位置，並且迅速包圍。在與警方對峙數小時後，喬卡投降，追捕行動結束。
困惑“現代福爾摩斯”的是如何存儲這些大數據
目前，獲取大數據的渠道主要有兩個：一個是電話公司，一個是互聯網公司。美國國家安全局就長期從電話運營商處獲取通話數據庫，其中包含大量通話數據記錄，例如通話時間與通話時長、相關電話號碼以及移動設備的本地數據等。這套數據庫建立於2001年“9·11”恐怖襲擊事件後不久，而且得到了多家運營商的支持。2006年，《今日美國》雜誌發表文章稱，這套通話數據庫是“世界上規模最大的數據庫”。該數據庫處理著數以十億計的電話記錄數據，有超級計算機和數據分析師專門處理這些數據。