提要本文提出環境監測數據應從代表性、完整性、精密性、準確性和可比性進行審核，才能保證監測數據的質量。
關鍵詞：環境監測；數據審核；質量
中圖分類號：X8 文獻標識碼：A
目前環境管理、環境執法以及社會公眾對環境監測數據的需要不斷增長，及時、高效、可靠地為社會各方提供公正、權威的監測數據是環境監測站的責任和立身之本。由於分析方法的局限性、監測分析人員技術水平、監測因子的變異性以及各種幹擾因素作用，造成數據失真現象時有發生，如果環境監測數據不夠準確，將直接影響環境執法、環境管理、汙染糾紛仲裁的合理性和準確性，而且對環境評價、環境汙染治理，也不可能得出準確結論。從大量環境監測數據裏剔除異常數據，及時報出科學、合理準確的結論，是環境監測數據審核工作的主要任務。
發現和判別異常數據，對其進行合理分析是監測數據審核的重要內容，環境監測工作要求監測數據應達到的質量指標是：監測數據具有代表性、準確性、精密性、可比性、完整性。並且監測分析的誤差控製在允許範圍內。代表性表示在空間和時間分布上，所采樣品反映總體真實狀況的程度；準確性表示測量值與真實值的一致程度；精密性表示多次測定同一重複樣品的分散程度；可比性表示在環境條件、監測方法、資料表達等可比條件下所獲資料的一致程度；完整性表示取得監測資料的總量滿足預期要求的程度或表示相關資料收集的完整性。因此，係統質量保證是全過程的質量保證。
由於數據審核人員工作經驗和思維方式等方麵的差異，其環境監測數據審核的方法也各相不同。研究表明，在一般的監測數據審核時，應該圍繞著“五性”對監測過程中前後製約的各個環節進行審核，才能保證監測數據的準確、可靠。
一、監測數據代表性的審核
樣品的代表性是指具有代表性的時間、地點，並按規定的采樣要求采集的有效樣品的特性。其中采樣是關鍵環節，我們隻有采到有代表性的樣品，分析出來的數據才有使用價值和代表性。樣品的采集是全部分析工作的基礎。雖然我們有精密的儀器和準確的分析方法，但是忽視了采樣的科學性、技術性，所獲得的監測數據就難以反映被測對象的真實情況。實踐證明：缺乏科學性的采樣所帶來的誤差遠大於實驗室內分析過程中所產生的誤差。在環境監測采樣過程中，若采樣人員對采樣過程的質量保證和技術管理不夠重視，責任心不強，如在廢水采樣時忽視了工業廢水是汙染物濃度和流量隨時間而變化的非穩定流體，沒有同步進行測流量和采集樣品；或隨意簡化測流程序，不管排汙渠的寬度如何，隻在渠中間用流速儀測一個數據；或用浮標法測流時，測量的距離和次數均少於規定要求等，不符合規範的采樣必然給監測數據帶來較大的誤差且不能真正反映樣品的代表性。因此審核人員應根據自己負責審核的內容，把好外場采樣的質量關，及時發現和杜絕可能出現的問題。此外，數據的代表性具體還體現在“時空”代表性上。負責室內審核的人員應著重審核原始環境樣品采樣記錄是否全麵，采樣人員是否嚴格按照規範認真做好樣品采集時周圍環境的偶然和人為因素影響的記錄，水文、氣象等特征的描述以及汙染源監測采樣點位置，生產工況、排汙周期、取樣方法的記錄；檢查是否有企業法人代表的簽名。如果發現監測數據有異常，如某汙染物排放濃度較以往高等情況，都應首先通過采樣記錄詳細分析原因，確保數據具有代表性。
二、環境監測數據完整性的審核
在保證樣品完整性的同時，為了保證監測數據的完整性應審核分析方法的選擇是否正確，方法的檢出限、測試精度是否符合監測對象的要求。若方法選擇不當，監測數據就會發生偏差或不準確。環境監測按監測目的不同可分為環境質量現狀監測、汙染源監督監測、環評監測以及建設項目竣工驗收監測等，不同的監測目的有不同的監測方法、規範要求，與其對應的監測項目、分析方法、監測頻次及監測數據所要求的質量目標也各不相同。故在審核監測數據完整性時，應著重審核不同監測對象的采樣頻次、采樣時間、監測項目設置是否達到監測技術規範的要求，分析方法、檢出限、測試精度、評價標準是否符合監測目的的要求，若方法不當就會發生偏差或不準確，特別是工業廢水中不同行業的必測項目是否齊全；采樣時其他輔助參數的監測項目等是否完整。
三、監測數據精密性、準確性的審核