指紋識別在移動設備隱私保護方麵應用
信息傳媒
作者：王康康 左冠濤 王豔濤
作者簡介：王康康（1991-），男，漢族，河南周口人，鄭州大學水利與環境學院地理信息係統。
左冠濤（1986-），男，漢族，河南濮陽人，鄭州大學水利與環境學院地理信息係統。
摘要：針對目前移動設備存儲的大量照片、視頻、密碼等個人信息沒有得到嚴格的保護，容易被他人竊取的現狀，將指紋識別技術應用與移動設備隱私保護領域可極大提高個人信息的安全性。
關鍵詞：指紋識別；移動存儲；隱私安全
1 引言：
借助移動互聯網的發展和全球製造成本的降低，最近幾年手機、平板等移動設備持有量及設備存儲容量成爆發時增長。移動設備的演化經過了從最初的通話終端到後來的通信終端，增加了短信功能，豐富了通訊能力；再從通信終端發展為個人信息終端，具備了智能化的特征，能夠運行各種不同應用，手機對於廣大的用戶來說已經不再是簡單的移動通信工具了，它被賦予更深層次的定義：強大的功能！穩定的性能！人性化的設計！
但是在方便人們生活的同時，移動設備存儲了大量個人信息，一旦被他人非法獲取將嚴重威脅個人安全，移動設備的個人信息安全問題麵臨巨大挑戰。本文利用指紋識別技術構建隱私保護方案，提高移動設備個人信息的安全性。
2 指紋識別
利用指紋的唯一性及穩定性的特點，指紋和個人可以進行唯一匹配，通過比較采集的指紋與預先存儲的指紋樣板比較就可以驗證個人身份。
3 指紋識別係統的原理
指紋識別係統主要涉及質問圖像的采集、指紋圖像預處理、特征提取、特征值對比和匹配等技術，即首先通過讀取指紋圖像，然後用計算機識別軟件提取指紋的特征數據，最後通過匹配識別算法得到識別結果。
3.1指紋采集
目前指紋采集主要有三種方式：光學設備取像、晶體傳感器取像、超聲波設備取像。各大移動設備廠商根據自身的特點，會用其中一種方式在設備上集成指紋采集器。
3.2指紋圖像預處理
預處理包括質問圖像質量評估、指紋圖像分割、指紋圖像增強、指紋圖像二值化、指紋圖像細化五個過程。
3.3特征提取
提取指紋圖像中具有代表性的特征，目前，因為指紋的細節特征模型具有緊湊、適用性好、抗幹擾性強、易於提取的特點，大多數指紋識別係統采用細節點匹配算法。
3.4指紋特征匹配
質問匹配算法主要由基於點模式匹配算法、基於紋理式匹配算法和基於圖的匹配算法。
4 指紋識別在設備上的硬件實現
目前移動設備的主要設計的按鍵有音量+、-鍵、電源鍵、HOME鍵，其中HOME鍵分為兩種：實體HOME鍵、虛擬HOME鍵，兩者在受力麵積、使用頻率上均滿足指紋采集的硬件要求、把指紋采集係統集成到HOME鍵完全可行，同時也避免了額外的硬件添加破壞設備的整體設計。另外，隨著配置的逐漸升高，現在移動設備的運算能力完全滿足識別係統運行的需要，能夠保證係統的流暢運行。