為了探討各研究變量之間的關係，本部分內容對所有因素進行了相關分析。相關關係是指兩類現象在發展變化的方向與大小方麵存在一定的關係，但不能確定這兩類現象之間哪個是因、哪個是果。對本研究構思中所包含的組織承諾與工作績效兩變量的相關關係研究，是驗證本作者對研究構思的假設，進而明確變量內部關係的重要環節。本部分研究將主要采用Pearson相關分析法對各變量進行相關分析。
9.4.1 組織承諾與知識型員工工作績效的相關分析
組織承諾的各個維度與工作績效的各個維度之間存在顯著正相關，這說明組織承諾與知識型員工工作績效有很大關係。
對於任務績效而言，影響最大的是感情承諾（0.281），顯著性水平達到0.001，其次是繼續承諾（0.274）和規範承諾（0.259），顯著性水平均在0.01；對於人及促進而言，影響最大的是感情承諾（0.278），顯著性水平為0.001，規範承諾（0.249）和繼續承諾（0.187）的顯著性水平為0.01；對於工作奉獻，規範承諾影響最大（0.389），顯著性水平為0.001，其次是感情承諾（0.312）和規範承諾（0.122），顯著性水平均在0.01上。
總體上看，組織承諾與工作績效呈現顯著正相關，隻是組織承諾的不同維度對工作績效的各個維度表現出不同的影響力。
9.4.2 組織承諾與知識型員工工作績效的回歸分析
相關性分析說明組織承諾與知識型員工工作績效之間存在顯著的相關關係，但其分析結果並未顯示出二者之間存在著怎樣的因果關係。因此，本節將通過回歸分析進一步探討組織承諾與知識型員工工作績效之間關係的方向，說明組織承諾各個維度對知識型員工工作績效各個維度的預測作用，以便建立組織承諾對工作績效影響的模型。
回歸分析采用SPSS12.0統計分析中運用最為廣泛的線性回歸中的幾個自變量同時進入方程。對於回歸效果，作者在回歸表格中給出以下幾個關鍵值：F是檢驗回歸效果的統計量，其值越大越好，當F檢驗達到顯著性水平時，表示在a的水平上已解釋方差明顯大於未解釋方差；回歸分析的結果主要體現在自變量對因變量的標準化回歸係數，回歸係數的T值及其顯著性檢驗值；R2稱為判定係數，反映了自變量對因變量的預測力，但由於R2中不含有自由度，在以樣本的R2估計來估計母體參數時，常常會有高估傾向，為避免這類誤差的產生，應采用調整後的R2值來估計母體性質，從而剔除自由度的影響，因此，本部分研究中采用調整後的多元判定係數修正R2。
（一）組織承諾對任務績效的回歸分析
首先將組織承諾的三個維度作為自變量，任務績效作為因變量，進行回歸分析，分析結果如表9-11所示。
標準回歸方程為：任務績效=0.281感情承諾+0.274繼續承諾+0.259規範承諾。表9-11的回歸分析結果表明，感情承諾、繼續承諾和規範承諾都進入了對任務績效的標準回歸方程。該回歸方程的F檢驗值達到了顯著水平，表明回歸效應是顯著的，這三個組織承諾維度可以用來解釋任務績效的變異。它們的總體決定係數（調整後）為0.288，說明任務績效變異的28.8%可以用這三個組織承諾變量加以解釋，且各個維度對於任務績效是正向的促進作用，這與本研究的理論假設以及上文的相關分析結果是一致的。