隨著網絡用戶對網上隱私權的要求越來越重視，網站獲得個人資料的成本越來越高，因此信息代理人的角色就日益重要。企業會委托信息代理人進行資料收集與分析，企業借此得到市場分析、找出客戶已進行市場營銷；而消費者可以避免私人資料外漏，省去了到處搜尋信息的時間，並找到更好的商品價格。信息代理人實際上運用的就是數據庫營銷的方法來扮演消費者與企業之間中間人的角色。
8.6.1信息代理人
1）信息代理人提供的服務
（1）受消費者的委托收集消費者的個人社會經濟背景、消費心理、網上行為以及消費曆史資料，並提供保護措施，保護消費者在網上互動或交易時資料不為他人所獲得。
（2）分析消費者資料以掌握消費者的消費風格、生活風格、采購習慣以及購買時機等信息。
（3）提供最大化的服務內容以滿足消費者所需的消費信息。
（4）過濾垃圾郵件及無用信息。
（5）提供特定商品的比價服務。
（6）做到百分之百的目標營銷，把廣告提供給想看的消費者。
（7）對消費者提供訂購、付款等認證服務，以保證交易安全。
2）信息代理人發展的階段
一個網站需要花費數年的時間才能做到信息代理人。其原因在於，一方麵，它需要時間去創造流量、鎖住客戶並擴大客戶的數量；另一方麵，信息代理人的功能也不是一蹴而就的，需要花時間慢慢建立，會員資料也需要在長時間中逐步累積。以下是信息代理人發展的三個階段。
8.6.2第一階段的資料收集與分析
收集會員資料有三個主要的方法：一是會員入會時請會員填寫的基本資料；二是會員在網上行動時，由COOKIE追蹤的資料；三是後續對會員做的消費者行為以及消費者心理的問卷調查。信息代理人的第一階段提供簡單的代理服務，所以主要是客戶主動提出要求，網站就積極回應。這一階段隻要會員填寫基本資料就夠了，分析方法上也隻
要能把這些資料分類、整理，以產生很多一對一營銷的信息。
會員的基本資料包括下列各項：
（1）會員的社會背景資料。包括：姓名、地址、電話、電子郵件、收入、出生日期等。
（2）會員偏好資料。包括感興趣的主題、廣告、消費信息等。
（3）重要事件資料。比如紀念日（生日、結婚日等）、親人的紀念日、生命中的重要事件（大學畢業、生孩子等）、適合推銷集群商品的時間（比如買車，就會需要保險等後續服務）、感興趣想要去做的重要事件（買房子、出國留學等）。
對重要事件而言，不是會員在入會時就填寫的，但能夠掌握住會員忠誠度的信息代理人會讓會員在事件發生時，主動要求信息代理人的信息服務，甚至消費建議，這正是事件營銷最好的機會，因為每一個事件背後都是一連串的銷售與服務。
（4）一對一營銷。有了會員的資料就可以掌握很多一對一營銷的機會。
8.6.3第二階段的資料收集與分析
1）犾狅犵犳犻犾犲中的資料
大部分的服務器軟件，都會自動產生一組標準檔案格式的記錄檔案，被稱為LOGFILE，這裏麵包括了三項信息：
存取信息（ACCESS＿LOG）：包括檔案名稱、IP地址、日期、時間。
參照記錄（REFERER＿LOG）：將使用者帶入你的網站的前一個網站的網址。
錯誤記錄（ERROR＿LOG）：記錄了無法完成信息獲取程序或其他錯誤信息。
通過原始的LOGFILE，在信息代理人第二階段中，可以借助於相關技術，記錄並收集會員的各種信息。比如，在進入你的網站之前，使用者在哪些網頁上待過，也就是使用者通常都通過哪些網站找到你的網站，以及它們是通過哪一個搜索引擎用哪一個關鍵字搜尋到你的網站等等。利用這些資料，通過交叉分析，就可以十分精確地找到目標顧客。
2）采購交叉分析
所謂采購交叉分析就是根據一個人的采購記錄去預測他的其他購買行為。比如經典的啤酒與尿布的案例。
采購交叉分析所用的統計技術比較簡單，主要是回歸分析，其次是頻率分析。用我們熟悉的EXCEL表就可以進行。當然，網上資料動輒幾十萬筆，一定要有收集資料的軟件、資料庫、資料倉儲以及專業的分析軟件，才能處理大規模的網上資料。對於這一點，EXCEL就力不能極了，而需要專業統計軟件如SAS或SPSS來進行。另外，一些數據挖掘技術軟件，比如BACKWARDELIMINATION、FORWARDSELEC-TION、ALLPOSSIBLE等也是十分有用的。但是這些技術十分複雜，需要專門的課程進行介紹。