大數據 如何讓企業贏得未來
觀察
作者：喻亮星
大數據在企業管理中的價值並不在於其海量的數據類型，而是通過對海量數據分析挖掘其潛在價值。目前大數據在企業管理中的應用主要在五個方麵：經營管理、市場運營、成本控製、設計研發和戰略決策。通過對海量數據的統計與分析，促進企業精準營銷，推動產品或服務創新，加強產品生產流程優化，從而降低企業運營成本，提高企業運營效率，增強企業的核心競爭力。
一、經營管理
“不會量化就無法管理！”這個觀點是管理大師德魯克、戴明都讚同的管理實踐。經營管理對於企業來說就是決策，決策需要信息。決策過程實際上就是一個信息輸入、信息輸出以及信息反饋的循環過程。而大數據即是通過高效準確的平台係統實現這一信息循環過程，其核心主要體現在五個方麵：
（一）數據收集能力。我們要把傳統的針對企業內部的經營數據，曆史性數據，放到我們的數據平台。曆史性的經營數據能揭示曆史上曾經發生過的一些業務片斷，為未來的一些經營決策產生支持，網絡上的數據代表了客戶的觀點和感受。了解這些，為我們解讀客戶真實的意圖和感受提供了非常大的幫助。
（二）對這個行業有真正的商業理解。在理解商業模式的基礎上，我們要對現有原始數據產生正確的理解。這個需要從從業經驗中獲取。
（三）對數據進行標準化的處理。對待數據，從不同角度觀察會形成不同的結果。比如我的用戶我會給它打上年齡、信息、學曆、所在城市等維度。
（四）長期積累模型和算法。最終數據挖掘能力就是數據決策。把每天的數據量放入模型，用BU分布式計算，我們就能對這些數據，甚至是曆史數據做一個預期性質的判斷。當我們在做一些決定的時候，這些坦誠的結果會對你的決定產生很大的幫助。
二、市場運營
大數據對企業的市場運營具有導航的作用，過去對某一品牌要做市場預測，大多靠自身資源、公共關係和以往的案例來進行分析和判斷，得出的結論往往也比較模糊，很少能得到各自行業內的足夠重視。通過大數據的相關性分析，根據不同品牌市場數據之間的交叉、重合，企業的運營方向將會變得直觀而且容易識別，在品牌推廣、區位選擇、戰略規劃方麵將做到更有把握地麵對。
三、成本控製
為適應大數據時代的要求，企業對成本的控製必須由“核算型”向“價值創造型”轉變。“價值創造型”是事前控製，側重在項目方案策劃和設計階段采用多方案並行，並對其進行評估，隨之製定最優方案。若要實現這種類型的成本控製，需要企業有大量的項目積累，最理想的效果是企業擁有自己的成本數據庫。
四、設計研發
進入互聯網時代，市場細分、個性化滿足，創造力的激發被人們頻繁地提起。商業競爭愈演愈烈，投機取巧、誤打誤撞的方式已經行不通了，抓住人們日益變化的需求進行設計創新才是出路。
如今，我們又步入了一個大數據時代，數據的體量如同灰塵般龐大，種類繁多，並且在無時無刻地變化著。而大數據正是設計靈感的來源和支撐，沒有大數據很難在當今開發出適合用戶體驗的產品設計創新。數據讓企業決策變得更加準確，企業產品的創新、設計研發隻有依托數據，通過對“大數據”加以分析和利用，才能在這個信息爆炸的時代，準確、快速地掌握市場的脈絡，了解消費者的真正需求，更好地滿足消費者的需求，才會在大範圍的競爭中脫穎而出。
五、戰略決策
企業依靠領導的個人經驗做出決策，這在過去是再正常不過的事情了。然而僅憑企業領導的直覺與感性，很容易因為信息不充分，考慮不全麵，而做出了錯誤的戰略決策，給企業造成重大損失。
在大數據時代，這些錯誤都是可以避免的。企業通過收集、分析大量內部和外部的數據，獲取有價值的信息。通過挖掘這些信息背後的潛在價值，企業就可以預測市場需求，進行智能化決策分析，從而製定更加行之有效的戰略。
大數據技術與思維的不斷傳播使得以往許多深入人心的經驗價值已經被撼動，公司向“大數據驅動”轉型將勢在必行。“大數據”帶來的技術挑戰顯而易見，但帶來的管理挑戰更為艱巨。它需要管理者具有放手讓“大數據說話”的意識、對大數據量化分析的能力、利用大數據提升業績的管理能力。
一個企業管理者能否擁有大數據思維、掌握大數據技術，一個企業能否積極地用“大數據”驅動企業的經營管理，將決定一個企業能否在大數據時代繼續發展壯大，甚至能夠影響到一個企業在互聯網時代的生存問題。