關於糧食安全預測的一個文獻綜述
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作者：申探明 蘇琳 馬小美
摘要：糧食安全的預測是與糧食安全緊密相關的課題。本文對近年來糧食供需預測的文獻進行總結，認為糧食供需預測主要有統計-計量模型，作物機理模型和經驗推算預測，多數文獻研究認為我國糧食供求處於緊平衡，但並不存在糧食安全問題。
關鍵詞：糧食安全；預測；綜述
一、引言
糧食安全（Food Security）由聯合國糧農組織（FAO）於20世紀70年代中期提出，內涵幾經擴展，從傳統的供求總量平衡到兼顧生產、消費結構和供求的區域性、結構性等（陳芬菲和李孟剛，2011）。在概念方麵，糧食安全又區別於糧食自給、糧食產需、食品安全等。
糧食安全預測是與糧食安全緊密相關的課題。糧食需求的剛性和供給的不確定性決定了糧食供需研究和安全預測研究是一個永恒的常青的課題（曾福生，2005），作為準公共物品的糧食具有特殊的使用價值，既有經濟屬性，又有保健屬性（吳誌華，2004），有產業缺陷性（胡靖，1998），還有社會政治屬性，隨著產業經濟發展，我國農業經濟貢獻份額降低，產業缺陷漸趨顯露，其社會政治意義卻尤顯重要。
二、糧食供需預測方法綜述
（一）糧食供給預測方法
糧食供給預測方法主要包括統計-計量模型和機理模型或作物模型。
1.統計-計量預測模型主要思路如下：
（1）利用時間模型，應用時間序列趨勢外推的方法，進行分析和預測。主要有ARIMA模型（陳豔紅等，2013），灰色預測模型（周慧秋，2006），指數平滑法（蔡承智和陳阜，2004），協整關係分析（陳倬和簡小鳳，2013），移動平均法（李建平和上官周平，2011）等。這種預測模型以糧食供給數量的曆史數據為基礎建立數學計量模型，進行短期糧食供給預測，而無需考慮其他因素。
（2）尋找影響糧食供給的因素，比如從糧食單產、種植麵積、水資源、銷售價格、農資投入成本、氣候變化、城市化進程、國際市場波動、運輸難度等因素的變化出發，應用逐步回歸、主成分分析、BP神經網絡、投入產出分析（Jie Chen，2007）、因子分析（王慧，2009）、聚類分析（姚鑫等，2011）等方法，對糧食未來供給狀況做出預測。還有學者從微觀經濟視角來證實自然和人為因素對糧食安全的影響（萬相昱和張濤，2013）。
（3）組合模型法，其實就是在上述模型中選取幾個模型為其賦予權重，組合得出預測結論。丁晨芳（2007）證明此方法可以提高預測精度。
2.作物機理模型
主要包括遙感技術預測法、氣象產量預測法、統計動力學生長模擬法。這是以自然科學為基礎從作物生長環境和種植現狀出發，利用觀察、統計、模擬等方法對糧食產量而並非嚴格的供給量做出預測。如雄偉等（2006）結合區域氣候模式PRECIS和CERES作物模型模擬了未來不同的溫室氣體排放情景下中國糧食產量狀況。
（二）糧食需求預測方法
對糧食需求預測則主要包括統計-計量模型和經驗推算。統計-計量模型主要有雙邊恩格爾函數模型（黃宇慧，2010），EMC模型（王君萍，2009），回歸模型（龍方，2008）等。其中，學者們認為糧食需求主要影響因素為人口增長與結構，GDP，居民收入，糧食用途與消費結構（口糧、飼料用糧、種子用糧、工業用糧的變化），CPI，貨幣夠購買力等。經驗推算主要依據對曆史經驗、現實趨勢和國際經驗的係統分析，結合對糧食需求的影響因素及其變化趨勢的前瞻性研究，對糧食需求的變化做出判斷（薑風和孫瑾，2007），比如專家預測、經濟周期等方法。馬曉河（1997）、薑長雲（2005）、孫宏嶺和劉亞鑫（2013）等曾應用此方法。有些學者幹脆以國際公認人均糧食占有量400公斤為係數，估約人口數量變動情況下的糧食需求量變化。