企業智能財務決策支持係統構建淺析
財經縱橫
作者：馬璐
摘要：數據倉庫、數據挖掘和人工智能技術為財務分析和會計信息係統的創新提供了有力的支持，可以更好地讓會計信息係統由核算型向經營決策型轉變。從目前財務決策支持係統來看，現在的支持係統隻限於利用圖表描述現有情況，進行財務分析。因此，在係統構建中應圍繞著：係統架構和係統處理、係統使用和維護以及企業智能財務決策支持係統的評估等三個環節展開構建。
關鍵詞：企業；財務決策係統；構建；智能
中圖分類號：F275 文獻標識碼：A 文章編號：1001-828X（2013）09-0-02
全球化的市場競爭日趨激烈，企業每天產生和存儲的數據越來越多，這也就意味著企業傳統的財務管理係統並不能滿足要求，需要提升目前的財務管理水平。複雜的會計模型和方法在目前計算機技術的發展下變得簡單易行。數據倉庫、數據挖掘和人工智能技術為財務分析和會計信息係統的創新提供了有力的支持，利用現代信息技術來建立智能財務決策支持係統，可以更好地讓會計信息係統由核算型向經營決策型轉變。
一、對企業智能財務決策支持係統的認識
智能決策支持係統以信息技術為手段，根據計算機、管理學及其他有關學科的知識和方法，來解決結構化和非結構化的決策問題。在企業財務領域中，智能決策支持係統具體應用為智能財務決策係統，它是財務係統往信息化發展的必然趨勢。傳統的財務係統並不能解決企業當下麵臨的複雜的財務問題。而數據庫係統、決策分析係統等計算機領域的新技術可以為企業財務管理和決策提供更多的便利方法。研究和構建智能化財務決策支持係統，來輔助決策者管理財務並能進行戰略和戰術上的決策，也能實現財務決策的智能化和高效化。
目前設定的智能財務決策支持係統一共有三個特點。一是，係統要有通用性，能夠滿足較多的服務領域，也能適應不同環境和決策方式。二是，它可以讓決策者自由介入係統，了解並參與決策過程。係統要有學習能力，能夠與決策者在實際操作過程共同提高。三是，能夠結合知識推理和數值運算的過程，提供更快更強的決策支持能力。
二、認識引導下的工作模式定位
（一）係統構建的目標
企業智能財務決策支持係統的構建有以下幾個目標：
1.全麵支持各種非結構化、半結構化和結構化決策問題。
2.支持企業各管理層次管理問題：（1）高層管理中籌資、投資、利潤分配等宏觀管理決策問題；（2）中層管理中的成本控製、生產控製和銷售方案等控製決策問題；（3）基層管理的生產目標、庫存清理等作業控製決策等問題。
3.滿足用戶之間便捷溝通、方便的人機對話和數據輸送功能。
（二）智能財務決策支持係統工作模式
1.財務分析。能夠實現財務分析中的基本功能，如：資產分析、現金流量分析、費用分析和盈利狀況分析等。
2.財務控製與計劃。能夠根據現有的財務分析編製各種財務計劃並能實現一定的經濟指標控製和預算。
3.財務決策。能夠幫助決策者完成成本、投資、籌資等決策。