統計數據質量評估方法探討
經管視線
作者：周麗君
摘要：數據質量評估是統計數據質量管理的重要環節。本文筆者主要從統計數據質量的概念，特征以及具體的質量評估方法幾個方麵來探討數據質量評估。
關鍵詞：統計；數據；質量評估；邏輯關係
中圖分類號：C81 文獻標識碼：A 文章編號：1001-828X（2014）05-0-01
一、統計數據質量的概念
統計數據質量完整的內涵應當包括：準確性、適用性、時效性、可比性與可獲得性等五個方麵的要求。
二、統計數據質量的評估方法
（一）統計數據質量的邏輯關係評估法
1.內涵。邏輯關係檢驗法是以政府統計指標體係中各個統計指標之間存在的包含、恒等以及相關等內在邏輯關係為判斷標準、實現對統計指標數據的可信度的粗略檢驗。主要分為兩類：（1）比較邏輯檢驗法。比較邏輯檢驗所依據的邏輯關係是由於統計指標在概念、口徑及範圍等要素方麵的差異而形成的單向包含或者恒等關係，它是傳統的檢驗方法之一，目前在各級統計部門檢查各種統計數據質量時普遍使用，也是多數學者、公眾和媒體質疑中國GDP等統計數據的起點或重要依據（2）相關邏輯檢查法。相關邏輯檢驗所依據的邏輯關係是由緊密聯係的客觀社會經濟現象所決定的統計指標之間的高度相關關係，主要有兩種表現形式：一是總量指標本身之間存在比較穩定的比例或比率關係，即由此計算的相對指標應在特定的範圍裏取值，如增加值率、財政收入占GDP比重、三次產業間的比例等均應比較穩定；二是總量指標的變動趨勢之間存在相當程度的同向或反向一致性，亦即各自的增長率之間應該在方向上相符、在幅度上一致。
2.邏輯關係評估法存在的問題。顯而易見，比較邏輯法檢驗的依據是普遍適用的整體與部分的關係以及基本的社會經濟統計理論等，故具有操作簡單且通俗易懂和檢驗基礎穩固等優點，但其劣勢也非常明顯，體現為檢驗結果的粗略性及多重指向性：一方麵，隻要被檢驗的統計指標數據間沒有出現大的邏輯關係矛盾，則該組數據就可以被接受，但合乎邏輯關係隻是統計指標數據可信的一個最基本的必要條件；另一方麵，當被檢驗的統計指標數據違背了特定的邏輯關係，這雖然表明該組數據中存在可信度問題，但對於具體是哪一個或哪一些數據不可信，還是整組數據均不可信時，此方法卻不能回答，也無法顯示可信的數據大概是多少，故上述問題隻能依賴於假設或進一步的分析與驗證。
3.解決對策。從檢驗的方法技術角度來看，邏輯檢驗法要麼過於粗糙，要麼根基不穩。所以首先應該加強對基礎知識的學習，應該要積極引進先進的科學技術。
（二）計量模型分析法
1.內涵。計量模型分析法是指以建立計量經濟模型為基礎、對相關指標的數據質量進行評估的一類統計數據質量評估方法。由於社會經濟統計指標之間的相關關係十分複雜，相關邏輯檢驗法在評估統計數據質量時經常失效，一些學者便嚐試借助於計量經濟模型等一些功能更為強大的工具來評估統計數據質量，從而形成了統計數據質量評估的計量模型分析法。主要步驟如下：