3.新增人力資源數據
通過綜合分析各級教育機構報表、出國和歸國留學人員數據、繼續教育統計數據等，可以預測未來分行業、分職業、分層次的新增人力資源供給數據。
4.行業景氣數據
通過綜合分析不同行業、職業新增或減少就業崗位數、離職率及相應的薪酬福利變化、勞動力市場招錄成交時間，可預測行業、職業技術更新的活躍度、行業發展前景、勞動力供應緊缺度。
5.勞動安全和滿意度數據
通過綜合分析勞動者享受生育保險、醫療保險、失業保險、工傷保險數據，結合公共醫療機構的就診數據，可評估不同行業、職業的工作安全度、勞動者健康指數，結合入職率、離職率、薪酬變化、CPI指數，可望預測勞動者的滿意度。
6.職業生涯發展數據
通過綜合分析教育機構的學生錄取名冊、畢業生名冊、學生檔案，人事部門和培訓機構的職稱證書、技能證書發證記錄、機關事業單位人員名冊，分行業人員報表，社保機構的職工花名冊和社保繳費記錄、失業登記數據，地稅部門的納稅記錄，統計部門的勞動工資情況報表等，可以清晰定位每一位勞動者接受教育、步入職場、接受繼續教育、崗位變動、收入增減、職業轉移、職業發展、退出職場的完整軌跡。通過分析不同勞動者群體的變化軌跡，可發掘出海量的有價值的信息，大到同一行業在不同地區的收入差異，受教育成本與未來收入的回報率，不同教育機構的畢業生質量，小到哪個專業的海歸收入最高，哪個職業繼續教育的機會最多，甚至贏過演講比賽的畢業生在哪些崗位最有出息，某一崗位的跳槽成本是多少等話題，均可根據社會熱點隨時抽取。
7.人力資源供求緊缺度數據
將上述分析結果綜合起來，可望得出未來若幹年內分行業、分職業，甚至是具體到崗位的人力資源供應缺口和過剩數據，教育機構可據此開設相關專業，學生和家長可據此選擇專業方向，在職者可據此學習新的技能，使勞動力儲備與需求匹配，減少因勞動技能供給與人力資源需求錯配而產生的結構性失業。
三、政府應用大數據促進充分就業須注意的問題
大數據的處理、發布有其特點，與就業有關的政府公共數據也具有自身特點，政府應用大數據促進充分就業應注意下列問題。
1.要努力打通“信息孤島”
上述數據都是分屬於不同政府機構和社會組織的“信息孤島”，不同數據庫間缺少流動和交互，無法共享，無法納入同一視角進行研究，也就無法發揮大數據最具優勢的揭示相關性的潛能。必須智慧地打通各個“孤島”。
2.要注意保護隱私
上述大數據大量涉及公民個人信息和企業營收等敏感數據，在使用中必須做好原始數據和過程數據的保密工作，對於公民個人、企業、社團組織等單項資料，絕不允許向任何機構和公眾提供和公開使用，最後公布的隻能是彙總和綜合數據，並保證難以從中推測出個體信息。
3.宜采用政府和市場力量合作進行大數據分析的機製
處理分析大數據對設備、技術要求很高，在當前財政供養人員隻減不增的背景下，政府難以新增大量人力物力開拓大數據應用服務。國內大數據處理領域最先進的設備和人才大多分布在大型民企，向企業購買服務來進行大數據分析是最經濟的選擇。但鑒於上述大數據的敏感性，從製度和實務層麵都不能將大數據完全交由企業去分析處理，因此，由政府和企業合作進行大數據分析可能會成為主流形式。
4.要多用公眾喜聞樂見的數據形式
百度預測用沸水圖代表景區舒適度，簡明直觀，今後各類政府預測數據應多參考企業的做法，用圖表等生動形式表達，更易受到公眾歡迎。
（作者單位：杭州萬向職業技術學院）