（2）大數據分析的構成
大數據分析是在一般數據分析的基礎上，對規模龐大的數據進行集中分析並處理。大數據分析一般由數據倉庫、聯機分析處理、數據備份以及數據恢複等部分組成，其涉及的知識範圍較為廣泛，包括軟件、硬件以及谘詢服務和應用。
2.2大數據分析的意義
大數據分析即指通過商業智能工具對擁有龐大數據量的對象進行分析的過程，其通常被認為是將企業或機構中現有的數據轉化為知識，幫助企業或機構作出利於其發展的經營決策工具。
3大數據分析在機場運營中的意義和作用
3.1數據處理的高效性
將大數據分析應用到機場運營中，可以有效地提高機場數據處理的效率。隨著我國經濟的高速發展以及人民生活水平的不斷提高，人們的出行率也在逐漸升高，而隨著旅客出行頻率的加大，機場的航班信息也需要隨時的變更，麵對高頻率的數據更新，傳統的數據分析處理已經不能滿足機場運營的要求，通過大數據分析，將較多的航班信息存儲到係統的數據倉庫中，再通過聯機處理對數據進行分析，最後將實時數據傳到顯示前段，在保證航班信息準確無誤的同時，大大提高了航班數據的更新速度。
3.2利於飛行安全
飛行安全曆來是世界各國機場運行的難題，如何確保飛機在正確的航道上飛行對於保證乘客的人身財產安全具有重要的作用和意義。大數據分析係統通過對不同地區的航道信息進行廣泛的收集，並應用其聯機係統將不同航道信息傳入各個民航機場的通訊機構，在保證了飛機飛行安全的同時，也有效地提高了機場的運營效率。
3.3提高了民航企業的利潤
通過對不同時期、不同機場的運營情況數據進行集中采集、分析和處理，可以使民航企業自身了解到與其他企業存在的差距，通過數據進行企業內部的相應改革，進而提高企業的競爭力。
4結論
本文通過對現階段我國民航運營中存在的問題進行分析，引出大數據分析的概念，並通過研究大數據分析的構成及意義，指出了大數據分析在我國機場運營過程中的作用和意義。
參考文獻
[1] 覃雄派，王會舉，杜小勇，王珊.大數據分析——RDBMS與MapReduce的競爭與共生[J].軟件學報，2012.01（14）：32-45.
[2] 孟小峰，慈祥.大數據管理：概念、技術與挑戰[J].計算機研究與發展，2013.01（12）：146-169.
[3] 褚衍昌.機場運營效率評價與改善研究[D].天津大學，2009.
[4] 陳寶珠，智元媛.中國機場運營模式研究[J].浙江旅遊職業學院學報，2010.04（23）：31-34.
[5] 李琦.機場運營效率評價方法研究[D].南京航空航天大學，2008.