長江三角洲地區城市化驅動因素探究
綜合管理
作者：王萌
摘要：長三角地區作為我國最大的經濟核心區，明確其城市化驅動因素對於促進經濟發展、製定各市的部署規劃有著重大意義。本文通過對現階段長江三角洲地區城市化驅動因素進行計量分析，探究其城市化驅動因素的重要程度及作用機製，爭取為後續相關研究及發展規劃起到一定的引導作用。
關鍵詞：長三角 城市化 驅動因素
1.引言
城市化水平是一個國家或地區經濟發展的重要標誌，也是衡量一個國家或地區社會組織程度和管理水平的重要標識。我國是世界上人口最多的發展中國家，為了更好更快的建設發展，就必須加快城市化建設的步伐，發揮城市的中心輻射作用。2007年我國城市化率已達到32.93%，這標誌著中國城市化開始進入高速發展階段。因此，對區域城市化問題的研究顯得更加緊迫和必要[1]。
許多學者指出，我國城市化的驅動力應由第二產業變成第三產業[2][3]，其中服務企業的創新是極為重要的推動力[4]。此外，隨著改革的深入，市場化程度的提高，外商直接投資對城市化發展有著較強的促進作用[5][6]。由此看出，目前關於我國城市化驅動力的研究主要集中於經濟發展水平、第三產業等因素，對其他方麵的因素研究較少，且這些因素對城市化發展的作用大小還有待進一步的研究。
長江三角洲地區是我國最大的經濟核心區，其經濟發展在全國占有舉足輕重的地位。據國家發改委及國務院頒布的《長江三角洲地區區域規劃》，長江三角洲地區指上海市、浙江省及江蘇省的所有城市所構成經濟圈，城市化毫無疑問將成為其經濟的重要推動力與增長點。因此，明確長江三角洲經濟圈內部城市化的驅動因素對於促進該地區的經濟發展、製定各市的部署規劃有著重大意義。
2.計量經濟分析
2.1模型設定
本文假設長江三角洲地區城市化受到一係列因素的影響，並認為其他因素的影響很小。根據文獻研究，選取城市化率作為衡量城市化水平的指標[7]，並假設經濟發展、第三產業發展、對外開放程度及房地產建設是長江三角洲地區城市化的重要動力，分別采用人均GDP、第三產業比重、外商直接投資及房地產開發投資額[8]作為相應衡量指標。
2.2初步多元回歸分析
本文選取長江三角洲地區25個地市2009年的指標數據，進行普通最小二乘（OLS）回歸。以城市化率（Y）作為被解釋變量，人均GDP（X1）、第三產業比重（X2）、外商直接投資額（X3）和房地產開發投資額（X4）作為解釋變量建立回歸模型，定量地測算各因素對該地區城市化的影響。整個回歸過程及計量模型建立均依托EXCEL軟件進行。
其中，分別為人均 GDP、第三產業比重、外商直接投資額及房地產開發投資額的係數，各自表示在其他因素不變的情況下，人均 GDP 增加 1元、第三產業比重增加 1 個百分點，外商直接投資增加 1 億美元、房地產開發投資額增加1億元，城市化率將增加的百分點數，μ為誤差項。回歸結果如下（5%的顯著性水平），第一行括號內是對應係數的標準誤，第二行括號內是對應係數的t-檢驗值：
此外，對回歸的整體顯著性進行F檢驗，得到的F統計量為62.6167。由上述分析結果可知，這4個變量的變動能較好的解釋城市化率的變動，且回歸的整體顯著性較高。然而，變量X3、X4，即外商直接投資額和房地產開發投資額在解釋城市化水平時效果並不好，二者並未通過t-檢驗（自由度為20，臨界值為2.086），在5%的顯著性水平上都不顯著。此外，結合R2可知方程的擬合優度較高。由此推斷，這可能是由多重共線性引起的，有必要對模型本身做出修改。