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電商推薦係統進階
來源：天下網商
亞馬遜推薦係統每秒賣出的商品達72.9件，推薦的轉化率高達60%，它清楚消費者的喜好，可以預測出消費者的需求進行推薦形成購買。而目前國內的電商大都未能做到如此程度，推薦係統是國內電商網站未來的一個發力點，推薦係統的成長可以大致分為以下3個階段。
1非個性化
no personalization
向所有用戶進行相同的推薦，比如根據編輯的選擇、銷量或點擊率排行榜等進行推薦。
2 一時個性化
ephemeral personalization
一定時間內，向有相同行為的消費者，進行相同的推薦。
3永續個性化
persistent personalization
不僅根據用戶短期內的行為，而且結合用戶過去的個人信息和曆史消費行為等進行預測性推薦。要實現“永續個性化”需要結合客戶分群，例如通過對消費者過去的購買經曆分析消費者的購買頻次、金額、偏好，同時結合消費者年齡、性別等人口屬性及其他數據進行分群，之後再根據消費者最近的行為進行千人千麵的推薦。亞馬遜的推薦係統通過結合Acxiom開發的客戶分群實現。