金融為大數據安全研究
財經縱覽
作者：周鋒
作者簡介：周鋒（1985-），男，漢族，湖南省湘潭縣人，碩士研究生，研究方向：計算機係統結構。
摘要：金融業作為大數據產業最敏感的行業之一，已麵臨嚴峻挑戰。本文從多個維度分析了金融業如何利用在數據創新技術掌握客戶信息，全方位提升金融服務的能力，同時闡述了大數據共享和開放對金融業造成的隱憂，並提出了幾個大數據在金融信息安全方麵的建議。
關鍵詞：金融業；大數據；隱憂；信息安全
1.引言
大數據時代已經到來，開始滲透到各行各業，引發生深度變革，金融業首當其衝。大數據的出現，對傳統金融業產生了前所未有的衝擊。特別是在對模擬客戶行為分析、營銷差異化、定價差別化，以及產品的設計服務、實時管控和預警金融風險等各方麵的能力，都將產生質的飛躍。毫不誇張地說，大數據將重塑金融產業的地位不久變成現實。但科學的發展就是一把雙刃劍，大數據的發展也不例外，金融行業對信息和隱私的泄露尤為敏感，引發客戶的恐慌和造成客戶的隱憂，逐漸對金融業安全失去信心。
2.大數據在金融業的維度分析
首先，讓我們看一個例子。網友“詹姆斯”來到了銀行營業廳，他剛進入大門，就收到了短信推薦，正好是他最近“心儀“了很久的一款商品，銀行可以提供了零手續費的分期信用卡服務[1]。網點的客戶經理也及時迎上來，在他等待辦理業務的時候，拿著iPad推薦另一款流動性很強的理財產品，正好符合“詹姆斯”的理財需求[1]。另一部分是“詹姆斯”的非金融信息，包括興趣愛好、發表評論、地理位置、瀏覽行為、購買行為等[1]。
大數據的分析技術正在悄無聲息的吞噬你的個人空間。網友“詹姆斯”的個人私人信息就這樣赤裸裸地暴露在銀行客戶經理的手中，大家是不是覺得有隻眼睛在背後盯著你。我們來分析一下銀行是怎麼利用數據創新技術掌握客戶信息，提升他們的服務能力。
2.1挖掘客戶信息能力。海量日誌數據管理器是大規模集群管理係統中非常重要的部分，各種日誌數據（如訪問日誌、應用日誌等）在服務器上被記錄下來。比如，銀行客戶訪問互聯網金融門戶網站，瀏覽了哪些金融信息，點了什麼金融產品，到了哪些金融機構，還有客戶涉獵的圖片、音頻、視頻、文本、網頁、社交媒體信息等，都可能會一一的被日誌數據管理器記錄下來，以及通過線下多渠道全方位獲取客戶信息，如日常消費、傳統的交易記錄非金融信息等。綜合這些記錄，有經驗的業內人士借助大數據管理平台，分析每個客戶的行為軌跡以及客戶需求，大規模挖掘潛在客戶，對提升業務源頭有很大的幫助。
2.2服務客戶能力。客戶是上帝的服務理念在大數據時代將得到360度認可。借助數據分析平台，很容易得到客戶的姓名、地址和經濟能力（如資產負債表、現金流等曲線圖）、投資傾向等，迅速定位好客戶對金融服務的個人需求和理財偏好，形成所謂的“比你更懂你”的全麵完整描述客戶的真實麵貌的客戶洞察，如同前述網友“詹姆斯”的例子一樣。這樣，金融業完全可以結合客戶特性和差異化，推出個性化的金融服務和理財產品，即將成為現實。例如，快速響應客戶需求。當客戶在反饋訂單失敗或遇到錯誤時，客服能通過數據日誌服務馬上找出問題，並能盡快解決，這將大大提升金融業的服務能力，客戶對產品的認可程度和滿意度。
2.3營銷客戶能力。數據日誌對客戶信息記錄在案，經過大規模集中式管理服務的處理，客戶個人數據表呈現在營銷人員手中來逐一構建精準營銷模式。通過處理每位客戶的收入、消費、廣告瀏覽等海量數據信息，科學分析和預測顧客的認知過程、興趣愛好、購買行為，從而有針對性地向客戶推銷符合其興趣愛好的金融產品。這種以數據為驅動，實現以模型為核心的智能化、自動化、多渠道、全方位的精準營銷方式，以客戶為中心的精準營銷管理在大數據時代已經變得輕而易舉了。另外，通過客戶的消費行為、購買方式、習慣等反饋信息，後台對這些數據進行分析和客戶進行準確的判斷，從而指導金融企業不斷優化和調整營銷策略。