基於EBA模型的腐敗影響因素實證分析
商界論壇
作者：白雪王立平蔡小萍
作者簡介：白雪（1989-），女，合肥工業大學管理學院碩士研究生。
王立平（1968-），男，安徽肥西人，博士，教授，碩導，主要從事區域經濟增長與環境經濟學研究。
蔡小萍（1991-），合肥工業大學經濟學院本科生。
摘要：本文依據製度經濟學尋租理論，運用極值邊界分析方法，采用我國1997年到2012年的省級麵板數據，對我國的腐敗影響因素進行穩健性檢驗，得出：對外開放程度和公職人員工資水平是腐敗的穩健性影響因素。
關鍵詞：腐敗；決定因素；穩健性；極值邊界分析
1.導論
當前，我國正處於改革開放和社會轉型關鍵時期，社會主義市場經濟體製初步建立，社會主義民主法製建設取得重大進展，但一些危害黨群幹群關係，損害國家重大利益的腐敗問題屢見不鮮。Mauro（1995）認為職務腐敗損害政府形象、影響政府信譽，造成政府的信任危機；經濟上，腐敗增加了交易成本，對一國經濟增長和投資形成負麵影響[1]；唐朱昌等（2014）認為腐敗扭曲了企業的行為，使企業間存在不公平競爭，導致市場失靈[2]。對此，黨和國家領導人以及中紀委近來開展了“閃電”等係列雷霆反腐行動，人民群眾反響良好。反腐的目的一方麵是懲治腐敗，更重要的是預防腐敗，最終達到提高執政效率的目的，這客觀上要求我們探索影響腐敗的穩健性因素。
傳統回歸方法在處理多重共線性等方麵的局限，使得一種更科學係統的靈敏度分析模型-極值邊界分析模型（EBA模型）在處理這個問題中更具優勢。
2.腐敗影響因素分析模型設計
（1）模型設計
Levine和Renelt（1992）提出了評價不同解釋變量和因變量的“強顯著”性關係的多元線形回歸模型——極值邊界分析模型：
△Y=c+βi I+βm M+βz Z+u（1）
本文基於EBA模型相關內容，構建了模型相關的四類變量：
（1）被解釋變量：△Y，本文用私權受限程度衡量腐敗程度。
（2）核心變量：I，核心變量信息集是與被解釋變量有直接關聯的解釋變量。總是包含在回歸模型中，人均GDP（X1）作為腐敗的直接相關聯的解釋變量已經被國內外研究普遍認可且總是被發現強烈顯著的變量。
（3）解釋變量：M，本文將要研究和檢驗的目標變量，如經濟政策性變量或製度性變量。
（4）潛在重要解釋變量：Z，一組與腐敗有關的潛在重要解釋變量，即條件變量集，並且Z至少要從解釋變量中選擇3到7個潛在的解釋變量，且不能和M具有高度的相關性。引人變量信息集Z目的是在回歸中最大限度確定目標變量M係數βm的範圍。
關於核心變量信息集I和潛在的重要解釋變量集Z中變量的選擇主要根據文獻資料和實證研究的結果。Levine和Renelt（1992）研究表明變量信息集I和Z的改變不直接影響模型分析的結論[3]。
（2）EBA模型估計
EBA模型估計分兩步進行。第一步用核心變量集I和目標變量M對△Y進行基本回歸：
△Y=c+βi I+βm M+u（2）
若目標變量M的係數βm統計顯著，進人第二步。若βm統計不顯著，原因通常有模型設置有偏誤或目標變量與被解釋變量本來沒有“強顯著”關係，則沒有必要進人下一步。
第二步是對模型（1）進行多次遍曆式估計，對潛在的重要解釋變量集Z中所有變量的線形組合進行回歸，從中找出最大和最小目標變量係數βm，分別記為βm-max和βm-min。
（3）EBA模型檢驗
EBA模型的檢驗也分為兩步，第一步是計算極限邊界的上下邊界：
β=βm-max+2δmax（3）