信息數字化的威力我們也都見識過。一旦信息數字化了，就能借助指數級增長的計算能力和儲存能力，完全改變我們的生活。我上小學初中時，一盤正版磁帶要10塊錢，進口的更貴。上高中大學時，正版CD要60塊，進口的價格則翻番，都是十幾首歌打包賣，不能拆分。就算一個億萬富翁，能買多少張CD？現在我用網易雲音樂，無限量，免費。音樂數字化，影像也會數字化。聞名天下的照片分享APP，Instagram，創始團隊就15個人，很快就有數億人在用，上傳分享百億計的照片，創立15個月後就以超過10億美元的價格被收購。而1880年創辦的柯達公司，雇用了十幾萬人，在Instagram被收購前不久宣布破產。以前讀大學時，媒體一討論保護民族工業和反傾銷，舉例子必然是柯達和樂凱膠卷。現在清淨了，不僅公司沒了，膠卷這東西都沒了。信息最終都會數字化。用不了幾年，孩子們可能就會不知道什麼叫“書”，紙媒介可能會絕跡，都會數字化，那樣易攜帶、易檢索。成本也會由於指數化增長而急速下降。更重要的是，數字化之後，可以零成本精確複製，容易傳播。想想小時候拷貝一盤音樂磁帶，要高質量的空白磁帶、高質量的雙卡錄音機，為保證效果，不能快速播放，所以要花一個多小時……
麵對無窮的信息，組合式創新強調的就是對已有信息進行更加有效的組合和利用，比如打車軟件。出租車業務的供給和需求都是老問題，GPS定位技術也是舊的，但加上移動支付和社交網絡朋友圈裏互相發紅包式的推廣，組合在一起就是革命性的。有車人提供的服務和用車人的需求之間，有這些環節就夠了。在這樣的技術衝擊下，每個月都要抽好幾千塊“份子錢”，純屬天方夜譚。
再往遠點看，無人駕駛汽車會取代出租車司機。也就是在十幾年前，很多研究機器人和人工智能的人都認為，駕駛汽車需要的各種技能，比如對路況的判斷和即時的反應，都是機器無法勝任的，所以駕駛技術屬於機器無法取代的人類技能之一。而幾個月前，國信辦主任魯煒訪美，乘坐穀歌的無人駕駛汽車上路兜了一圈，據說他表示：“不錯，很神奇！就是刹車不如老司機穩當。”
這樣的時代，對人類工作方式的影響自然是深遠的。如果按所需技能給工作和工資分類，美國和中國的大城市都有“兩頭高，中間低”的現象。高技術的職業和低技術的服務業（比如保姆和飯店服務員）工資在漲，越來越高，而中間的普通職業工資水平停滯。高技術的從業者，借助科技進步，生產率和收入越來越高，這又帶動了他們對低技術服務業的需求，提高了低技術服務人員的收入。比如大城市很多雙方都工作的年輕夫婦，通常都雇用保姆，保姆的工資年年漲。而處在中間技術水平的很多工作，包括很多沒什麼技術含量的所謂白領工作，可能都是在和機器競爭，劣勢明顯，需求不足。不僅如此，今天的很多工作，都通過網絡“外包”了出去，不用買計算機和配備技術人員就能租用雲計算，不用雇人也可以使用的遠程文秘等等。懂得更好地利用科技的人，生產率會飛速增長，會服務和占有越來越大的市場，擠掉很多人的飯碗。
這樣的時代，教育資源會越來越便宜。網絡教育已然興起，文憑會持續貶值。隻有主動獲取信息、終身自我教育的人，才有能力解決層出不窮的實際問題，處理更多工作。也隻有主動學習的人，才可能在分析和處理海量信息的競爭中勝出。如果隻是被動適應，那和機器有什麼分別？機器每天工作24小時，每周工作7天，不偷懶，不請假，不要社保醫保，不抱怨老板，不討厭同事，不看《杜拉拉升職記》，而且每年“工資”都比上一年低一半，和它競爭，你贏得了麼？