第二機器時代
文化
作者：蘭小歡
麻省理工學院的艾瑞克·布倫喬爾森（左）和安德魯·邁克菲
《第二機器時代：聰慧技術時代的工作、進步和繁榮》
上課時我常對學生講：“你們在未來找工作的時候，一定要避免做那些很容易被電腦或機器人取代的工作。Computer這個詞，最早指的是一種職業，就是那種做計算工作的人。現在早就被淘汰，沒人知道了。我在上世紀90年代上大學的時候，財經類院校學生要想畢業，還必須通過‘珠算六級’考試，花了很多時間學，劈裏啪啦練習，現在想想都覺得可笑。智能機器人的時代很快就會到來，如果你從事的工作不能和它們形成互補，而是被它們替代，你一定會失業。別覺得我危言聳聽，現在大城市大學生畢業的起薪，不如街上送快遞的，不如飯館裏洗盤子的，更不如做家政的阿姨，你以為是什麼原因？”
工業革命以後的兩百多年來，機器慢慢取代了很多種人類的體力勞動，比如裝卸和運輸，這是“第一機器時代”。現在我們處在網絡和數字化的“第二機器時代”，機器會慢慢取代多種人類的腦力勞動。
人們通常認為，機器隻能做重複的簡單工作，人腦才能做更複雜的事。並非如此。不適合機器做的事，無論看上去多簡單，機器都做不好，比如整理房間。雖然現在有了掃地機器人，但機器人仍然很難疊衣服、洗抹布、換床單。衣服的大小尺寸都不固定，每次把衣服扔在哪兒也不固定，所以機器人很難找到衣服並疊好它。起碼目前是這樣。
而適合機器做的事，無論看上去多複雜，隻要能遵循一定的規則，機器都會做得比人好。以股評為例，大多數股評都是噪音，東拉西扯些零碎的信息，加上些錯誤百出的個人臆想和解讀，號稱“判斷”。這件事如果讓機器來做，可能還更有信息量、更準確一點。機器可以直接處理股市的各種數據和公司的曆史數據，經過模型的分析運算，給出總結和預測，道理和天氣預報差不多。現在《福布斯》的主頁上，有個“科學敘事”（Narrative Science）的版塊，裏麵全是由機器人撰寫的各種財務報告和分析。比如2014年底《預期耐克公司收入會增加》這篇文章，是機器在分析各種數據之後自動生成的文本。根本看不出來是機器寫的，除了文章結尾的聲明：“通過獨有的人工智能平台，科學敘事將數據轉化為故事和洞見。”
2014年，麻省理工學院的艾瑞克·布倫喬爾森（Erik Brynjolfsson）和安德魯·邁克菲（Andrew McAfee）合作出版了《第二機器時代：聰慧技術時代的工作、進步和繁榮》（The Second Machine Age：Work，Progress，and Prosperity in a Time of Brilliant Technologies）一書，很暢銷。作者問了三個問題：為什麼第二次機器時代也就是智能機器時代無法阻擋？這如何影響人類的工作和生活？我們該怎麼辦？
該書最有趣的是第一部分，解釋了這個時代技術進步的三大特點：摩爾定律或者指數增長、數字化信息、組合式創新。摩爾率和指數增長，大意是說過去40年，同樣成本所能買到的計算能力，每年都翻一番。每年翻一番，從1到2，從2到4，從4到8……可能不算什麼，人們都感覺不到。但這種增長的速度不變，積累到一定階段，再從2億到4億，4億到8億……人們感受到的就是排山倒海、日新月異的技術進步。比如經過了20年似乎緩慢的發展，2006年突然有了智能手機，然後一切都跟著變，各種移動服務、互聯網金融、3D打印等等，集中紮堆出現，這就是指數級增長的結果。90年代初摩托羅拉的“大哥大”，除了當成磚頭防身以外，隻能打電話，短信都不能發，價格要近2萬塊，相當於當時5000斤豬肉。現在2萬塊隻能買2000斤豬肉了，但可以買4台iPhone 6或10台“小米”，這些手機可以做無數以前無法想象的事。而短短十幾年，別說摩托羅拉手機了，就連取代了摩托羅拉的諾基亞手機，都已煙消雲散。這種技術進步越來越快，三四年前我在美國買過幾十G的網絡儲存雲服務，每年還要花個10美元，現在我用國內阿裏巴巴的“酷盤”，32T——是T不是G，還是免費的。