塗子沛：大數據的中國機遇
核心提示：伴隨智能社會的到來，地平線上正在出現一些新的方法來解決一些老問題，這些方法不是鋼筋和水泥，而是軟件和數據。
《支點》記者 劉真真 實習生 漆美玲
在社會轉型的緊要關頭，中國，作為正在趕超發達國家的發展中國家，被曆史賦予前所未有的機遇。
這是塗子沛在其新著《數據之巔》中的一段話。塗子沛是全球知名信息管理專家，他所認為的“中國機遇”，指的是大數據。
2012年，《大數據》一書將大數據概念由專業性領域推向了公共話語空間，時任廣東省委書記汪洋曾經向省裏從事財政工作的幹部推薦此書。“大數據”這個帶有技術性的詞彙，也逐漸被普通讀者所了解，作者塗子沛被業界稱為中國大數據概念的首要推動人。
塗子沛認為，伴隨智能社會的到來，地平線上正在出現一些新的方法來解決一些老問題，這些方法不是鋼筋和水泥，而是軟件和數據。中國應該增強數據的記錄和使用意識，把握並充分利用好這一後發優勢。
當前，中國大數據發展到了什麼階段？具備哪些優勢？如何應對挑戰？本刊記者就此對話塗子沛。
大數據不隻是“量”大
在中國，大數據被廣泛熱議至今已過兩年，其受關注度不斷上升，塗子沛多次應企業及政府部門的邀請作演講。他曾表示，大數據項目5年內會在中國遍地開花，現階段正逐漸步入應用領域。
《支點》：在您的印象中，大數據概念從最初傳入中國至今，業界以及輿論界發生了哪些變化？
塗子沛：2012年，國內對於大數據的討論非常少，我的《大數據》一書在國內首先倡導這個概念，引起了社會關注。2013年，大數據開始頻頻見諸報端，我自己也接到多場講座邀請，我能夠感受到中國社會對新技術和新理念的渴望。現在，大家都在談大數據，知識傳播很快，還出現了很多關於大數據的應用。最近，上海市籌劃建立大數據管理局，表示要開放數據，這些都是很好的現象。
《支點》：不論是從概念普及還是從應用層麵，您認為大數據在中國目前處於什麼階段？
塗子沛：技術發展有一個過程，先是普及，熱了一段時間後會冷卻，然後進入應用的瓶頸期，繼而在應用層麵突破之後，又會進入一個新的階段。中國社會關於大數據的概念普及階段已經完成，例如對於“大數據並不是萬能的”這樣的討論也不時出現，這是冷卻的標誌，標誌著我們要開始進入應用層麵。
不過關於概念普及需要強調的是，由於大數據本身帶有技術特性，白領精英可能認識得深刻些，對於最廣大的普通公民來說，大數據概念可能還停留在詞語的層麵，是被動認知，而不是主動獲取的。我在《數據之巔》中也提到，大數據的建設需要頂層設計，自上而下地進行。對政府官員來說，從認識層麵就應該知道決策需要數據，管理需要數據，一切從數據出發。
《支點》：大數據的“大”如何理解？比較而言，和之前的數據挖掘與分析在商業中的應用有什麼不同？
塗子沛：要知道，我們原來所說的數據大是指數據量大，是有很多很多數據，但大數據不隻是“量”大，還包括多源數據、實時數據等。但最根本的，還是這種數據體現出來的大的價值。
多源數據是對同一個事情有多個源頭的數據進行多個維度的描述。舉個例子，北京師範大學有一位女孩，吃飯時用的錢很少，校方通過數據挖掘認為她有經濟困難，但實際上這個女孩在減肥。所以，我們需要多個源頭的數據互相印證，這樣就不會出現類似美麗的誤會。再如一個人的信用，交不交水電費、銀行貸款有沒有還，這些數據都來自不同部門，如果彙集起來，分析的對象就會更立體，更接近真相。