製約我國農業大數據應用的因素及對策分析
理論探討
作者：周子琦
【摘要】 本文從農業大數據應用的基本領域出發，分析了當前製約農業大數據技術在我國廣泛應用主要因素，並在此基礎上提出通過：創新型協同主體培養、大數據基礎設施建設、政府有效的政策支持等措施加快大數據技術在智慧農業發展中的應用推廣。
【關鍵字】農業，大數據，製約因素，對策
目前，大數據已經初步應用於企業的精益管理和精準營銷、政府的公共治理和戰略決策等諸多經濟社會領域，並已創造了巨大的商業和社會價值。因此，通過實現我國農業發展與大數據技術的跨界組合，將有效提升信息化對農業現代化發展的支持力度，加快推進“四化同步”戰略的深入發展。
一、農業大數據的應用領域
1.1生產經營領域。通過對農業生產過程中外部環境的氣溫、濕度、光照、土壤等基本參數以及其他與農業產出弱相關信息的處理和挖掘，可以為農業的生產管理提供精準化、可視化的解決方案和優化路徑。通過大數據技術，農戶和涉農企業可以降低對傳統農業生產經驗的依賴，提高農業生產的科技化和信息化水平，合理配置農業生產資料的使用總量和頻率，有效降低農業生產成本和農藥化肥等過度投入對農業生產的負麵外部效應，進一步提升農業生產經營的可持續性和現代農業的發展水平。
1.2監測預警領域。首先，通過大數據技術，可以收集過去幾十年或者更長時間的國內外氣候數據，及時預測農業生產中影響範圍廣、破壞程度大的氣象災害，提前采取預警措施，降低農業自然風險。其次，近些年來，國內諸多農產品市場價格波動頻繁，極大傷害了基礎農戶的種糧熱情，危及國家糧食安全體係。通過大數據技術的精準定量分析逐步降低主管定性決策在農業生產經營中的比重將有利於穩定農產品市場的均衡供給、減少糧食浪費，穩定農產品市場價格。
1.3市場營銷領域。通過大數據整合目標市場常年的城市規模、消費偏好、收入水平、市場需求等市場數據以及當地主要農產品貿易市場農產品市場價格和供求信息，將有利於針對消費者的真實需求調整地區農產品生產結構和農產品生產規模，同時，也將有利於對目標市場的市場細分，實現互聯網背景下農產品對目標客戶的精準營銷。
二、農業大數據應用的製約因素
2.1大數據有效獲取途徑有限
（1）從存量數據看：當前，我國內類農林院校、科研機構、政府機構以及其他涉農經營管理主體掌握一定區域性、專業性、規模性的數據信息，囿於部門利益或是體製機製等方麵的製約性因素，造成我國各類涉農主體之間的數據流動性較低、信息的共享程度嚴重不足、數據信息質量部門偏差較大。
（2）從增量數據看：農業物聯網技術已經成為我國農業大數據應用的重要信息源，但現階段，物聯網在農業生產中主要處於示範推廣階段，其應用也主要集中在我國農業經濟較為發達地區的設施農業、水產畜牧養殖、氣象監測等基礎農業生產領域，大規模商業化推廣尚未完全啟動，致使大數據技術在我國農產生產經營中的應用缺乏持續有效的數據基礎。
2.2異構數據源處理過程中的技術瓶頸
農業大數據不僅包括圖文、音頻、視頻等多媒體數據，還需要涉及農戶生產經驗、農業經營模式等非客觀性內容，因為缺乏統一的接入標準和數據結構，農業大數據的基本查詢、儲存等功能實現難度較大。同時，農業大數據容易受自然環境變化的影響，短期的農業采集數據波動性較大、有效性偏低，因此對農業生產過程中海量的異質性、非結構性數據的優化處理對過去“小數據”時代數據統計處理方法提出了較大的挑戰。