3.社會預測社會預測就是試圖解釋我們這個變化著的社會的屬性，並確定它變化著的價值觀和態度對企業的影響。社會預測十分複雜，因為它處理的是高度相互聯係並複合成一體的體係。
盡管社會體係極其複雜，人們還是研究出各種各樣的方法用於對社會變化的預測。時序分析被用來預測諸如人口的年齡和性別構成、出生率和受教育水平之類的變量。相關分析也被用來確定預期的經濟、政治、技術和社會變量之間的相互關係。而且，前麵提到的頭腦風暴法、德爾斐法和遠景方案法等預測技術也同樣可用於社會預測。從電話和個人訪談中得到的統計數據也被用於社會預測。
4.技術預測技術預測是指對未來技術發展及其對企業的影響的預測。技術預測包括對科學和研究新進展的評估，預期的源於一個特定企業的研究與開發努力的產品，以及預期的源於企業競爭者的研究與開發努力的產出。
一些信息可用於對技術發展評估，《美國統計摘要》是獲得科學技術和其他類型數據的信息源之一。這個摘要的其中一部分是關於研究與開發科學教育、專利、商標和其他科學權益的數據，企業內部的專家根據這類信息可以作出關於對企業具有潛在影響的技術發展的確鑿估計。此外，頭腦風暴法、德爾斐法和遠景方案法也可用於對技術發展的預測。
對於那些設有正式的研究與開發部門的企業來說，來源於這些研究與開發努力的預期產出是技術預測中需要考慮的一個重要因素。一般地，一個企業研究與開發努力的預期產出取決於它在該部門的投資，以及該部門過去績效的記錄（包括成功與失敗）。回歸和相關分析等統計技術可以幫助企業測其來源於研究與開發努力的預期產出。然而，進行這類技術發展預測的更常用的方式還是依靠企業的研究與開發部門的經理和管理人員的判斷。
一項技術革新常常是由企業的競爭對手完成的，或起始於一個進入該行業的新公司。研究競爭對手的產品技術是預測未來技術發展的一項重要因素。獲取競爭對手的信息有兩條主要途徑：①購買競爭對手的產品，將它拆卸開來進行研究；②建立一個報告係統，要求銷售人員提供關於競爭對手的產品技術革新的反饋信息。通過這種方式得到的數據和信息可以幫助預測為保持企業在未來競爭中的地位而應當進行的技術變革。
3.2企業戰略環境要素評價模型
在找出企業的戰略環境要素，收集了有關信息，預測了關鍵要素的變化之後，戰略環境要素評價模型可以幫助企業戰略管理者對上述分析工作進行概括和進一步分析。由於主觀判斷在此模型中的影響，不能過分誇大此模型的作用。建立這個模型的主要步驟方法是：
（1）列出企業的主要機會和威脅。
（2）給每個因素確定一個權數。權數應在0.0（不重要）到1.0（很重要）之間。每一因素的權數說明這個因素在一個行業中對企業成功的重要性。各個因素的權數總和應該等於1.
（3）按四分製給每一個因素打分，以表明這個因素是企業的重大威脅（1分）、輕度威脅（2分），一般機會（3分）、重大機會（4分）。
（4）將每一因素的權數和分數相乘得到某一因素的加權分數。
（5）將每一因素的加權分數加起來，其總和就是一個企業的總加權分數。
無論這個模型包括有多少重要機會或威脅，企業的總加權分數最高是4分，最低是1分，平均數是2.5分。得4分的企業正處在有吸引力的行業，而且有許多外在機會，相反，得1分的企業則處在無吸引力的行業，麵臨許多嚴重的威脅。
在外部因素評價模型中列舉的機會和威脅一般應控製在5~20個之間。表2-1是一個使用這一模型的例子。從中可以看到，政府放鬆管製是這個行業最重要的戰略環境因素。本例中公司麵臨兩個機會：美國人口向西部轉移和計算機化的信息係統。這個企業有一個主要威脅，就是利率的上升。企業總加權分數是2.7,這表明該企業所處的行業隻有略高於平均水平的吸引力。
表2-1戰略環境要素評價模型示例關鍵戰略環境要素權數分數加權分數利率上升0.2010.20美國人口向西部轉移0.1040.40政府放鬆管製0.3030.90一個主要對手采取擴張戰略0.2020.40信息係統計算機化0.2040.80總加權分數1.002.70