調查中收集的資料必須進行整理、編輯和分析、解釋才能變成有用的東西。資料的整理和編輯就是把調查所得到的一係列數據轉換成為便於解釋的形式。分析和解釋則是把整理和編輯後的數據以某種有意義的形式表達出來，從中得出描述性敘述或關於某種關係結論的過程。資料的整理和編輯盡管很煩瑣費時，又枯燥，但卻是數據分析和解釋的基礎，是必不可少的。資料的分析和解釋是一個得出最終的有用結論，以便提出對決策有指導意義的建議和結果的過程，是整個市場調研的“收獲”階段，是整個調研中十分重要的一個步驟。
8.1.1 資料的整理和編輯
資料的整理和編輯包括整理、編碼和製表等步驟。對資料進行整理和編輯的目的是要得到一組盡可能完善的而且誤差小的基本數據，以便能對這些數據進行分析。
基本數據是指由每一個抽樣調查對象對每一個問題回答的記錄所組成的一批數據。假定某張調查問卷中有35個問題，每個問題平均有4個選項，這樣，每張問卷總共就包括140個變量的值。如果樣本數是150人，則基本數據就包括140×150=21000個數據。對資料的整理和編輯過程就是要保證這些數據從調查問卷中盡可能完善地、沒有錯誤地轉換為便於分析的數據表格的形式。
1.數據的整理
從現場調查所得到的原始數據必須經過整理和編碼才能進行分析和解釋。分析所得到結果的質量及隨後對結果所作解釋的質量，在很大程度上取決於分析前對數據所做的整理和編輯等準備工作。數據整理（editing）就是對問卷中的每一個問題的答案進行審查，看是否有答案，以及答案是否有效。如果某些問卷缺少了關鍵性信息，也許就應要求調查人員補充相應的資料。整理工作的目的是要保證獲得具有可讀性和精確性的，並能正確反映原始數據中信息的資料。
（1）數據整理工作的主要內容
①盡量獲得丟失的數據，使數據易於閱讀並提高準確性。現場調查所得到的許多調查問卷往往仍然有一些項目留下空白，沒有回答。在調查問卷由被調查者自己填寫的情形，很可能每張調查問卷都會有一些項目，甚至整頁都會因被調查者的疏忽而沒有回答。留有空白的調查問卷既可以看做是“我不知道”，也可以把它當做完全沒有回答的問卷，而棄置不用，丟在一邊。不過在許多情況下，整理人員願意根據實際情況做出合理的決定。整理人員處理這類不回答者意見時，可能有幾種選擇：既可以讓它仍然保持空白，也可以根據被調查者的其他背景資料得到最可能的估計數；既可以補作一次電話調查，也可以再作一次郵寄問卷調查。如果仍然讓它保持空白，則可以留到數據分析階段，再視要求具體處理。
②剔除那些模棱兩可和不合規的數據。有時，回答者會把記號打在兩種選擇之間，有些調查問卷中答案的書寫形式不合要求。此時，整理人員往往需要決定回答者的真實意思，或者幹脆剔除這些數據。
③檢驗數據資料的一致性，廢棄那些矛盾的數據，保證資料的準確性。整理人員既要注意數據是否存在內部的不一致性，也要注意過分的一致性。某些極端的回答往往是有誤差的。如果同一個現場訪談人員所得到的調查結果全是類似的話，那也可能意味著是現場訪談人員不合理的暗示所引起的誤差。
（2）數據整理工作的關鍵
在采取各種措施提高數據的準確性時，應當評價和權衡所花的成本與提高的準確性兩者之間的關係。有時，為了保證準確性，花費了很大的代價，但是，結果對提高數據的準確性作用並不大，這就要考慮是否值得了。為了做好整理工作，必須遵守下列原則：
①調查所獲得的資料要及時上交，及時整理。這樣做就能迅速發現遺漏、無效和含義不清的回答，並及時反饋給調查人員，以便及時修正，改進和完善以後的調查工作。
②整理人員也應當盡量參加部分現場調查工作。整理人員越了解現場訪談人員的記錄和書寫的風格，則他們對調查問卷中資料的含義就了解得越清楚。這樣，他們也就越容易發現現場訪談人員的錯誤和疏忽。