歐陽先生是一位出色的培訓講師，至少他自己會這樣認為，從業十幾年來，他已經替無數的人做過輔導和培訓，有些很成功，有些則難免失敗，但是總體上來說，他所說的那些故事都還不錯。
很難想象一個人在麵對不同的人、不同的群體時進行富有針對性的談話，而這些談話還必須讓人覺得有意義。可是一旦人們試圖去了解這一行業的真相，就會發現這個社會上有很多類似的導師和培訓大師，他們都是語言高手（這裏沒有說是講故事的高手），擅長煽情，擅長嘩眾取寵，和歐陽先生一樣，他們中的每一個人幾乎時刻準備著幾十個故事，這些大都是一些模式化的故事，他可以用這些故事來武裝自己的演說，在不同的地方、不同聽眾麵前自由切換。
這裏就產生了一個問題：鑒於故事的突出功效，人們可能會批量生產故事。一些社會學家和心理學家試圖弄清楚人們在故事中說謊的動機，美國心理學家羅伯特·費爾曼利用隱蔽的微型攝像機記錄了人們在日常生活中的表現，得出了一個驚人的數據：每個人每天平均撒謊3次。考慮到這還是一個平均數據，那麼就不難理解那些所謂導師和培訓大師為什麼會臉不紅心不跳地製造出一個又一個“勵誌”的故事了——如果將這些導師在不同地方所說的“個人經曆”進行對照，就會發現有很多前後矛盾的地方。
前麵的章節中提到過一個觀點：一個故事最重要的不在於它是否真實，而在於讓聽眾感覺到它是真實的。一些出色的演說家有能力蒙混過關，但麵對大量的聽眾，他們仍舊需要一大堆不同的故事來應付了事，那麼人類是否能夠複製出一大堆打動人心的故事呢，或者說是否可以運用一些先進的手段批量製造故事呢？既然是批量製造，那麼依靠人腦往往有些費事，電腦看起來倒是一個不錯的工具。
或許人們可以先在電腦中錄入幾萬個好的故事，讓電腦分析這些故事的基本模式，然後找出相關的規律，這一個過程就類似於人們對於素材的收集，或者個人的生活經曆，隻不過電腦的經曆要遠遠短暫得多，也許隻需要幾秒鍾，電腦就可以掌握幾萬個甚至幾十萬個故事，它們能夠進行存檔、歸類、分解、分析，然後按照這些模式去創造新的故事。
事實證明電腦擁有這種批量創造故事的才能，它們會和人類一樣發明各種故事，有的故事內容同樣非常精彩。最近幾年，隨著人工智能技術的不斷發展，電腦不僅學會了寫和寫詩，還會自動創作歌曲，講故事自然也不在話下。在一些電腦寫作軟件上，隻要輸入一些關鍵詞，電腦就會提供很多作文和故事。比如輸入“外婆”“親情”“感恩”等關鍵詞後，就會出現一大堆有關外婆的感人故事，內容大都是懷念外婆對作者的關心，或者講述外婆一生都在為孩子付出的事情。
電腦的確創作了情節，還額外贈送了很多感情，這究竟是機械式的組合製造還是具有藝術性的創造力呢？當電腦創造出更多聽上去還不錯的故事時，“電腦不能思考”的定論或許應該就此打斷，不過從目前的情況看來，電腦不具備人類大腦那種複雜的思維能力，盡管它們的工作效率看起來比人腦要快上很多。