這個道理和搜索引擎遇到的問題一樣，因為不同的人，認知形式和對內容的感興趣的點不一樣，所以兩個人搜索同一個條目就可能想知道的完全不同。
而上傳信息的人，也可能因為側重的方麵不同，使得收索者得不到自己想要的信息。
電子程序是無法判斷搜索者的感觀需求的，它不會知道你搜索這個條目真正想知道的是什麼。
但是大數據初步解決了這個問題，二十年代的各種應用都有數據收集的功能，他們會給你推薦你經常瀏覽的，感興趣的同類視頻或者文章等等，使得網絡信息受眾區別化個人化，讓網絡信息市場擴大了無數倍。
他們之所以能做到這樣就是因為他們擁有一個數據庫算法，這個數據算法有你的瀏覽習慣和傾向。
那麼個人是否也能擁有數據庫呢？擁有一個完全個人，對網絡世界的數據演算公式。
於是該公司投入到了這項開發中，而隨著後麵十年量子計算機對數據的強大演算能力，初步實現了這一目標，使得手機這類個人終端的內核，更換變成了身份證升級一樣，而不是像汽車加油一樣的更換形式。
到了五十年代，這項技術迎來了大成，被稱為‘數據效應’，網絡形式也被改革，分別為大數據和小數據。使得網絡世界變成了一個真正的社會世界。
公頻的大網絡所有數據叫做大數據。而每個人的個人終端，就是小數據。
大數據是小數據的集中地，小數據就是‘身份證’，‘網絡人格’，網絡由蠻橫‘網線統治’變成了‘集成活動’形式。
小數據它們從孩子誕生開始收集小孩的數據，和孩子一樣成長，你看到什麼，它就看到什麼，你記住什麼它就記住什麼，你遺忘什麼，它也遺忘什麼。
在數據上這很簡單，重複行為和重複接觸的東西被強化，長時間不用的數據沉積掉，不斷的演算加密，個人數據不斷的成長，形成數據庫。
甚至依托於量子計算機的強大形成個人數據語言，解密風險被大大降低。
什麼是數據語言？不理解電腦為什麼叫計算機的人可能不知道，你所在電腦屏幕上看到的色彩、圖片、視頻、文字，其實全都是複雜的數字邏輯序列，通過這些數字序列邏輯，啟動計算的演算功能讓其一一呈現出來，才是你所看見的圖片、顏色、等等信息。
而隻有擁有數據才能建立第二層的邏輯信息，比如說通過‘顏色’確立新的邏輯序列號。
然後通過顏色的應用圖片美顏功能就被開發出來啦。
數據語言的開發也和這個類似，在二十一世紀二十年代前，因為網絡的應用是處於全民年代而不是‘個人化’的年代，而且設備落後，個人信息量受到設備影響無法大量儲存，隻有國家安全部門才會開發專用計算機語言。
而在五十年代因為量子計算機應用個人化，其信息儲存量輕易的可以涵蓋一個人的一生，數據量非常的巨大就有了開發個人語言的基礎，所以開發個人的計算機語言邏輯成為了必須。