11.3對應於n×n變換矩陣的指數算符分解(1 / 2)

(11.52)

實際上

D^=exp-i∑ni=1(Q^iP^i+P^iQ^i)lnDii,(11.53)

是一個n模壓縮算符. 為了求出L,U的具體形式,根據矩陣乘積,可以進一步將矩陣L,U分別分解為

L=

1000

L21100

Ln10…1

10…0

01…0

0Ln2…1

1…00

0…10

0…Lnn-11

≡L1L2…Ln-1,(11.54)

U=

1…00

0…1Un-1n

0…01

10…0

01…U2n

00…1

1U12…U1n

01…0

00…1

≡Un-1…U2U1.(11.55)

由式(11.54)和式(11.55),有

L^≡L^1L^2…L^n-1,U^≡U^n-1…U^2U^1,(11.56)

其中:

L^i≡∫dnLiq1q2qn q1q2qn,i=2,3,…,n;(11.57)

U^i≡∫dnUiq1q2qn q1q2qn,i=2,3,…,n.(11.58)

因此,將式(11.56)代入式(11.49),得到

A^=L^1L^2…L^n-1D^U^n-1…U^2U^1(11.59)

再利用式(11.25)的關係,就有

q1q2qn∫dn′Liq′1q′2q′n q′1q′2q′nφ〉

=φ[(q1,q2,…,qi,qi+1-Li+1iqi,…,qn-Lniqi)]

=exp-qi∑nk=i+1Lkiqkφ(q1,q2,…,qn),(11.60)

L^i≡exp-i∑nk=i+1LkiQ^iP^i,i=1,2,…,n-1.(11.61)

同樣的方法,有

U^i≡exp-i∑nk=i+1UikQ^kP^i,i=1,2,…,n-1.(11.62)

將式(11.53),式(11.61),式(11.62)代入式(11.59),就能導出A^的表達式為

A^≡∏n-1i=1

exp-i∑nk=i+1LkiQ^iP^k?

exp-i∑ni=1(Q^iP^i+P^iQ^i)lnDii

?

∏n-1i=1

exp-i∑nk=i+1UikQ^kP^i.

(11.63)

總之,使用適當的量子力學表象,把算符寫成是該表象中的矩陣的投影算符形式,矩陣的LDU分解就可以映射到希爾伯特空間的算符乘積上,利用這個就可以對算符進行分解,對於分析算符的壓縮和糾纏性質是十分有用的. 這種LDU分解和IWOP技術結合可以得到很多新的算符恒等式。

(11.52)