專家雖然經驗豐富，對許多事情都已有獨特的見解和分析模式，卻也形成了一種思維定式，這種思維定式可以幫助他們快速處理類似的問題，也會阻礙他們對新觀念的吸收和對新問題的處理。在麥肯錫，這種思維定式也同樣存在。一些資深的谘詢顧問由於處理過太多同類的問題，所以頭腦中難以快速接受一些新的看法和解決問題的方式。他們並非不願意接受新事物，而是他們的大腦中早已有了一個邏輯完好的公式，想將這一公式打破，再在其中加入更多他們不曾接觸過的東西，對於他們來說確實是件難事。
大數據分析的運用可以避開這種限製，也不會產生定式。人們可以通過對程度的升級，不斷更新和完善原有的算法，從而能夠對更多新的數據進行更快速、更全麵的處理。
大數據分析的另一個優勢在於它是絕對理性的，所以經它得出的結果都是完全客觀的，不以個人意誌為轉移，也不會因為個人情感而產生變化。麥肯錫的谘詢顧問足夠專業，並且能夠運用這種專業性控製好個人情感，不將個人情感帶入工作中。然而這一能力需要經過長時間的訓練，並且不是所有人都可以輕易掌握的。市麵上的許多專家都做不到這一點，所以當他們對客戶以及客戶遇到的問題進行分析時，一旦受到外界的影響，他們的弱勢就顯現出來了。
有的專家在處理問題時，會從自己的喜好出發，根據自己的喜好判斷問題的嚴重與否。除了受經驗的影響，還有一些專家過於相信自己的信念，以至於他們無法接受不同於信念的存在。這些專家一旦遇到新的問題，就會習慣性憑直覺去思考，去判斷，而不願接受新的理念。哪怕他們的信念中有錯誤存在，他們也不願意承認，並仍然按照錯誤的信念去判斷事情，解決問題。這些都是不理性的。
運用大數據分析可避免這種情況的發生。麥肯錫指出，大數據分析所依據的公式都是絕對正確的，並且分析的過程也絕對不會發生偏移，若是中途出現錯誤，分析的過程也會中斷，而不會產生錯誤的結果。
除了個人情感，專家自身條件的不同也會導致得到的結果不同。舉個最簡單的例子，一家咖啡店邀請了幾位咖啡領域的專家對新推出的幾款咖啡進行品嚐。然而專家們對咖啡的評價卻有不小的出入，同一款咖啡，有的專家認為烘焙的時間過短，有的專家認為烘焙的時間過長，有的專家則認為烘焙的時間剛好。會產生這種情況，一方麵可能是專家們各自的喜好不同，另一方麵可能是專家們在味覺方麵存在差異。此時便不能根據專家們的評價對咖啡的價值進行判定。
曾經有一位名為奧雷·阿森費爾特的經濟學家為葡萄酒設計了一個回歸方程，運用這一方程，隻要知道葡萄產地的降雨量和氣溫，就可以推算出葡萄酒的質量和價值。相比於專家們的評價，這一方程所得出的葡萄酒的價值要更加準確，對於判斷新葡萄酒有著極佳的作用。由此可見，如果能根據咖啡的產地、烘焙時間等設計出一個方程式，以此來計算咖啡的價值，那麼結果也會比專家們的評價可靠得多。
專家雖然經驗豐富，對許多事情都已有獨特的見解和分析模式，卻也形成了一種思維定式，這種思維定式可以幫助他們快速處理類似的問題，也會阻礙他們對新觀念的吸收和對新問題的處理。在麥肯錫，這種思維定式也同樣存在。一些資深的谘詢顧問由於處理過太多同類的問題，所以頭腦中難以快速接受一些新的看法和解決問題的方式。他們並非不願意接受新事物，而是他們的大腦中早已有了一個邏輯完好的公式，想將這一公式打破，再在其中加入更多他們不曾接觸過的東西，對於他們來說確實是件難事。
大數據分析的運用可以避開這種限製，也不會產生定式。人們可以通過對程度的升級，不斷更新和完善原有的算法，從而能夠對更多新的數據進行更快速、更全麵的處理。
大數據分析的另一個優勢在於它是絕對理性的，所以經它得出的結果都是完全客觀的，不以個人意誌為轉移，也不會因為個人情感而產生變化。麥肯錫的谘詢顧問足夠專業，並且能夠運用這種專業性控製好個人情感，不將個人情感帶入工作中。然而這一能力需要經過長時間的訓練，並且不是所有人都可以輕易掌握的。市麵上的許多專家都做不到這一點，所以當他們對客戶以及客戶遇到的問題進行分析時，一旦受到外界的影響，他們的弱勢就顯現出來了。