從縱向發展來說，業界通常把人工智能分為三個階段：第一階段，弱人工智能；第二階段，強人工智能；第三階段，超人工智能。實際上，目前所有的人工智能技術，不管多先進，都屬於弱人工智能，隻能在某一個領域做得跟人差不多，而不能超越人類。
人工智能恐懼論者擔心，當有一天超人工智能到來，人類會不會被機器所控製？
對此，我可能比大多數人都更保守一些。在我看來，人工智能永遠不會到那一步，很可能連強人工智能都到不了。未來，機器可以無限接近人的能力，但是永遠無法超越人的能力。
當然，僅僅是無限接近人的能力，就已經可以產生足夠大的顛覆性。因為計算機在有些方麵實在比人強太多了。比如它的記憶能力，百度搜索可以記憶上千億的網頁，其中的每一個字它都記得住，沒有一個人能夠做得到。再比如它的運算能力，哪怕是寫詩——把你的名字輸入手機百度的“為你寫詩”，敲回車鍵，沒等你反應過來，詩就出來了。再厲害的七步神童，也很難達到這種速度。但是，在情感、創造性等很多領域，機器是無法超越人類的。
更重要的是，在技術與人的關係上，智能革命與前幾次技術革命又有著本質的差異。從蒸汽革命、電氣革命到信息技術革命，前三次技術革命，都是人自己去學習和創新這個世界，但是人工智能革命，因為有了深度學習，是人和機器一起學習和創新這個世界。前三次技術革命時代，是人要去學習和適應機器，但在人工智能時代，是機器主動來學習和適應人類。蒸汽時代以及電氣時代剛剛來臨的時候，很多人是懼怕新機器的，除了工作機會的劇烈改變，還因為人不得不去適應機器，適應流水線。而這一次人工智能革命，卻是機器主動來學習和適應人類，“機器學習”的本質之一，就在於從人類大量行為數據中找出規律，根據不同人的不同特點、興趣提供不同的服務。
未來，人和工具、人和機器之間的溝通，可能完全是基於自然語言的。你不需要去學習怎麼使用工具，比如怎麼打開電視會議係統，怎麼去調節空氣淨化器，你隻要說話，它就能聽懂。人工智能的使用方式會讓人生活得更好，而不是像過去的機器那樣讓人感到難受。人工智能的應用會極大地提高工作效率，是推動人類進步的因素。
從六七年前開始，百度就已經認識到，人工智能將是照亮又一個新時代的火種，並在當時幾乎無人看好的情況下，大規模投入這一領域。
而在國際上，穀歌從搜索領域，微軟從遍布桌麵的應用領域，亞馬遜從電商領域都積累了海量的數據和計算能力，它們與大學實驗室裏的科學家一起，幾乎同步認識到人工智能的新浪潮正在湧動，並且紛紛大力投入，建樹頗豐。
從縱向發展來說，業界通常把人工智能分為三個階段：第一階段，弱人工智能；第二階段，強人工智能；第三階段，超人工智能。實際上，目前所有的人工智能技術，不管多先進，都屬於弱人工智能，隻能在某一個領域做得跟人差不多，而不能超越人類。
人工智能恐懼論者擔心，當有一天超人工智能到來，人類會不會被機器所控製？
對此，我可能比大多數人都更保守一些。在我看來，人工智能永遠不會到那一步，很可能連強人工智能都到不了。未來，機器可以無限接近人的能力，但是永遠無法超越人的能力。
當然，僅僅是無限接近人的能力，就已經可以產生足夠大的顛覆性。因為計算機在有些方麵實在比人強太多了。比如它的記憶能力，百度搜索可以記憶上千億的網頁，其中的每一個字它都記得住，沒有一個人能夠做得到。再比如它的運算能力，哪怕是寫詩——把你的名字輸入手機百度的“為你寫詩”，敲回車鍵，沒等你反應過來，詩就出來了。再厲害的七步神童，也很難達到這種速度。但是，在情感、創造性等很多領域，機器是無法超越人類的。
更重要的是，在技術與人的關係上，智能革命與前幾次技術革命又有著本質的差異。從蒸汽革命、電氣革命到信息技術革命，前三次技術革命，都是人自己去學習和創新這個世界，但是人工智能革命，因為有了深度學習，是人和機器一起學習和創新這個世界。前三次技術革命時代，是人要去學習和適應機器，但在人工智能時代，是機器主動來學習和適應人類。蒸汽時代以及電氣時代剛剛來臨的時候，很多人是懼怕新機器的，除了工作機會的劇烈改變，還因為人不得不去適應機器，適應流水線。而這一次人工智能革命，卻是機器主動來學習和適應人類，“機器學習”的本質之一，就在於從人類大量行為數據中找出規律，根據不同人的不同特點、興趣提供不同的服務。