未來，人和工具、人和機器之間的溝通，可能完全是基於自然語言的。你不需要去學習怎麼使用工具，比如怎麼打開電視會議係統，怎麼去調節空氣淨化器，你隻要說話，它就能聽懂。人工智能的使用方式會讓人生活得更好，而不是像過去的機器那樣讓人感到難受。人工智能的應用會極大地提高工作效率，是推動人類進步的因素。
從六七年前開始，百度就已經認識到，人工智能將是照亮又一個新時代的火種，並在當時幾乎無人看好的情況下，大規模投入這一領域。
而在國際上，穀歌從搜索領域，微軟從遍布桌麵的應用領域，亞馬遜從電商領域都積累了海量的數據和計算能力，它們與大學實驗室裏的科學家一起，幾乎同步認識到人工智能的新浪潮正在湧動，並且紛紛大力投入，建樹頗豐。
無論中外，企業界在這場技術革命中的主導作用日益明顯。
2016年夏天，我在矽穀待了幾周。有一天，跟斯坦福大學的幾位學者聚餐。一位教授朋友跟我說：我們學術界現在已經不太想做深度學習了。因為我們根本做不過工業界。你們每年投入人工智能研究有多少預算？我們不敢想象。他就讓同桌吃飯的人猜百度人工智能研究有多少預算。最後我說，我也不知道給了多少預算，因為這個是根據需求，需要多少我們就給多少。
除了投入力度，工業界的數據豐富程度也是學術界無法比擬的。像穀歌、百度這樣的公司，正好處在互聯網的中心位置，每天都會產生海量的搜索數據、定位請求等各方麵的數據。
越來越多的人工智能科學家從知名院校的實驗室跳槽去了穀歌，去了百度……就是因為高校無法提供研發人工智能所需要的海量數據，也無法承擔計算硬件集群的巨大成本。
我們建設百度大腦，希望為更多有誌於人工智能科學發展的人才提供平台和機會。一段時間以來，中國和美國在人才吸引上走了相反的方向：美國越來越反移民，中國則是越來越開放。雖然我們在人才的吸引力上跟美國相比還是有差距的，但是我們的趨勢是好的。我們希望為全世界的人才提供機會。
讓我們高興的是，很多優秀乃至頂尖的人工智能科學家來到百度，這是一個很自然的過程。在這個領域，沒有一個牛人可以全靠自己從零開始做，他（她）需要團隊，需要基礎設施，甚至需要一個重視開發人工智能的企業文化。如果這樣的人才發現你一開始就不太懂，或者天天隻知道在那裏講故事，實際上做不出東西來，那就無法對他（她）產生吸引力。作為一家搜索引擎公司，百度從誕生的那一天起，就已帶有人工智能的天然基因：我們以數據為基礎，通過深度學習提取特征、模式，為客戶創造價值的開發流程和開發文化，與人工智能係統的開發高度吻合。我本人也更喜歡與那些技術人員聊天，聊的時候會感覺很興奮，因為彼此會發現有很多共同的語言，優秀的人才自然而然就會互相吸引到一起。
當然，智能革命的興起，還需要政府的力量。2015年3月，在博鼇亞洲論壇期間，我和比爾·蓋茨、埃隆·馬斯克等美國創新企業家在正式場合與非正式場合數次對談人工智能話題。我們達成了很多共識，其中一項就是，都認為政府的鼎力支持對創新產業非常重要。