這種繞圈子的邏輯使考夫曼想起了他那幅宿命的圖景。某些基因控製著其他基因，而其他基因也可能控製著另外一些基因。這正是他存想的那本書中，由指向各個方向的箭頭所組成的錯綜複雜的網絡。
雅各布和莫諾的調控基因代表了一種如意大利麵一般的管理模式——由基因組成的去中心化網絡掌控著細胞網絡的命運。考夫曼很是興奮。他的“無序之有序”圖景讓他冒出了一個更大膽的念頭：每個卵所經曆的分化（秩序）是必然的，不管最初的基因到底是什麼！
他可以設想一種實驗來驗證這個想法。將果蠅的基因用隨機基因來取代。他打賭：你得到的絕不會是果蠅。但不管得到什麼樣的怪物，發生何種詭異的變異，你所得到的秩序與果蠅在自然態下得到的秩序並無二致。“我問自己”，考夫曼回憶道，“如果把基因隨意地連在一起，會得到任何有用的東西嗎？”他的直覺告訴他，憑著自下而上的分布式控製以及“一切連接一切”的模式，必然會出現某種模式。必然！正是這個異端的想法，值得他用一生去追尋。
“我在醫學院的日子很難熬，”考夫曼繼續說道，“因為我不務正業，沒有去研究什麼解剖學，反而在這些筆記本中塗鴉似地畫滿了染色體模型。”為了證明他的想法，考夫曼做出了一個明智的決定，與其在實驗室中逆天而行，不如在電腦中建立數學模型。不幸的是，沒有一個學數學的人同時具備跟蹤大規模群體的橫向因果關係的能力。考夫曼開始自力更生。與此同時（大約1970年），在其他幾個研究領域中，那些擅於用數學解決問題的人們（如約翰·霍蘭德）找到了一些方法，使得他們可以通過仿真來觀察由相互作用的節點（這些節點的取值同時受到彼此的影響）所產生的效應。
20.2 反直覺的網絡數學
考夫曼、霍蘭德和其他人發明的這套數學還沒有合適的名字，我在這兒叫它“網絡數學”。其中的一些方法有各式各樣的非正式名稱：並行分布式處理、布爾網絡、神經網絡、自旋玻璃、細胞自動機、分類係統、遺傳算法、群計算，等等。不管是哪一種網絡數學，由數千個相互作用的函數所形成的橫向因果關係都是其共同要素。它們都試圖協調大量同時發生的事件——那種在真實世界中無處不在的非線性事件。網絡數學與古典牛頓數學是相對的。牛頓數學適用於大多數物理問題，因而曾被看作是嚴謹的科學家所需要的唯一數學。而網絡數學離了計算機則一無用處。
群係統和網絡數學的廣泛多樣性讓考夫曼很想知道這種奇特的群體邏輯——他確信它會產生必然的秩序——是不是一種更普遍而非特殊的邏輯。譬如說，研究磁性材料的物理學家遇到了一個棘手問題：構成普通鐵磁體——那種可以吸在冰箱門上或用在指南針中的磁鐵——的微粒會著了魔似的指向同一個方向，從而形成顯著的磁場。而弱磁性的“自旋玻璃”[403]sup>其內部微粒更像是“牆頭草”，其指向會受到附近微粒的影響。臨近的微粒影響力大，相隔較遠的微粒影響力小。這個網絡中相互影響、頭尾相銜的一個個磁場，構成了考夫曼頭腦中那幅熟悉的畫麵。自旋玻璃的這種非線性行為可以用各種網絡數學方法來建模，後來在其他的群體模式中也發現了這種非線性行為。考夫曼確信，基因的環路在架構上與此類似。
這種繞圈子的邏輯使考夫曼想起了他那幅宿命的圖景。某些基因控製著其他基因，而其他基因也可能控製著另外一些基因。這正是他存想的那本書中，由指向各個方向的箭頭所組成的錯綜複雜的網絡。
雅各布和莫諾的調控基因代表了一種如意大利麵一般的管理模式——由基因組成的去中心化網絡掌控著細胞網絡的命運。考夫曼很是興奮。他的“無序之有序”圖景讓他冒出了一個更大膽的念頭：每個卵所經曆的分化（秩序）是必然的，不管最初的基因到底是什麼！
他可以設想一種實驗來驗證這個想法。將果蠅的基因用隨機基因來取代。他打賭：你得到的絕不會是果蠅。但不管得到什麼樣的怪物，發生何種詭異的變異，你所得到的秩序與果蠅在自然態下得到的秩序並無二致。“我問自己”，考夫曼回憶道，“如果把基因隨意地連在一起，會得到任何有用的東西嗎？”他的直覺告訴他，憑著自下而上的分布式控製以及“一切連接一切”的模式，必然會出現某種模式。必然！正是這個異端的想法，值得他用一生去追尋。
“我在醫學院的日子很難熬，”考夫曼繼續說道，“因為我不務正業，沒有去研究什麼解剖學，反而在這些筆記本中塗鴉似地畫滿了染色體模型。”為了證明他的想法，考夫曼做出了一個明智的決定，與其在實驗室中逆天而行，不如在電腦中建立數學模型。不幸的是，沒有一個學數學的人同時具備跟蹤大規模群體的橫向因果關係的能力。考夫曼開始自力更生。與此同時（大約1970年），在其他幾個研究領域中，那些擅於用數學解決問題的人們（如約翰·霍蘭德）找到了一些方法，使得他們可以通過仿真來觀察由相互作用的節點（這些節點的取值同時受到彼此的影響）所產生的效應。
20.2 反直覺的網絡數學
考夫曼、霍蘭德和其他人發明的這套數學還沒有合適的名字，我在這兒叫它“網絡數學”。其中的一些方法有各式各樣的非正式名稱：並行分布式處理、布爾網絡、神經網絡、自旋玻璃、細胞自動機、分類係統、遺傳算法、群計算，等等。不管是哪一種網絡數學，由數千個相互作用的函數所形成的橫向因果關係都是其共同要素。它們都試圖協調大量同時發生的事件——那種在真實世界中無處不在的非線性事件。網絡數學與古典牛頓數學是相對的。牛頓數學適用於大多數物理問題，因而曾被看作是嚴謹的科學家所需要的唯一數學。而網絡數學離了計算機則一無用處。
群係統和網絡數學的廣泛多樣性讓考夫曼很想知道這種奇特的群體邏輯——他確信它會產生必然的秩序——是不是一種更普遍而非特殊的邏輯。譬如說，研究磁性材料的物理學家遇到了一個棘手問題：構成普通鐵磁體——那種可以吸在冰箱門上或用在指南針中的磁鐵——的微粒會著了魔似的指向同一個方向，從而形成顯著的磁場。而弱磁性的“自旋玻璃”[403]sup>其內部微粒更像是“牆頭草”，其指向會受到附近微粒的影響。臨近的微粒影響力大，相隔較遠的微粒影響力小。這個網絡中相互影響、頭尾相銜的一個個磁場，構成了考夫曼頭腦中那幅熟悉的畫麵。自旋玻璃的這種非線性行為可以用各種網絡數學方法來建模，後來在其他的群體模式中也發現了這種非線性行為。考夫曼確信，基因的環路在架構上與此類似。