20世紀80年代以來，隨著新興科學技術的蓬勃發展和生產工藝的提高，人工智能研究迅速得以複興，這一階段研究的主要成就是計算智能，出現了如基於動物遺傳現象提出的遺傳算法、基於人腦模型提出的神經網絡等一批卓越的智能算法。此外，隨著計算機硬件和高速網絡等基礎設施的不斷更新，以及大數據、深度學習、雲計算等一批高新技術的不斷出現，人工智能領域的相關研究進入迅猛發展的快車道。
人工智能融入人們的日常生活
隨著人工智能的迅猛發展，智能手機等具有一定智能的產品逐漸走進我們的日常生活，提高了我們的生活質量。未來，人工智能對社會的影響會越來越大，人工智能的廣泛應用會為人們帶來各種便利，同時也會進一步促進自身的發展。
第三屆世界互聯網大會（World I ference）於2016年下半年在中國成功召開，會上發布了《全球人工智能發展報告》，報告中介紹了人工智能領域的一係列前沿技術與研究熱點、人工智能企業的分布與規模、與之相關的投融資情況、人工智能重大研究成果、人工智能應用的細分領域等，並指出人工智能主要的應用領域包括醫療健康、金融、安全防護、智能交通、物流和教育等。
近年來，人工智能技術取得了長足發展，逐漸成為實用、可推廣的基礎專業技術。例如，在醫療健康領域，人工智能在疾病篩查、輔助診療、藥物研發等方麵發揮著越來越重要的作用。目前，醫療健康領域麵臨的主要問題是缺乏優質的醫療資源，許多國家和地區已進入老齡化社會，對醫生的需求量持續增加。“人工智能+醫療健康”為醫生資源短缺的問題提供了一個可行的解決方案。如果醫療專家係統能夠看病，醫生資源短缺的問題將在很大程度上得到緩解。
人工智能技術在交通領域發展迅速，已形成智能交通係統。具體而言，智能交通係統是將先進的數據通信技術、電子和傳感器技術、機電數字控製技術和計算機信息處理技術綜合應用於交通運輸管理係統，實現大範圍、全方位的交通運輸管理。綜合利用各種交通、服務信息和人工智能算法，可以實現自動合理的交通指導，控製事故發生頻率，掌握整個交通網絡的運行狀態。使用人工智能進行合理調度，可以確保交通網絡處於最好的狀態，改善道路擁堵狀況，優化道路網絡的通行能力，提高整個交通係統的流動性和安全性。
硬件的不斷發展、成本的下降、網絡的普及，使雲計算、大數據等技術逐漸進入人們的視野，為人工智能技術的發展提供了平台。深度學習的成功，又一次將人工智能研究推向高潮，其中，機器視覺、機器學習、機器嗅覺、機器翻譯、智能化機器人等技術得以高速發展。人工智能在一些領域將改變人類的生產模式，勞動密集型的工作可能會由機器人來完成，很多人也許會麵臨失業。
20世紀80年代以來，隨著新興科學技術的蓬勃發展和生產工藝的提高，人工智能研究迅速得以複興，這一階段研究的主要成就是計算智能，出現了如基於動物遺傳現象提出的遺傳算法、基於人腦模型提出的神經網絡等一批卓越的智能算法。此外，隨著計算機硬件和高速網絡等基礎設施的不斷更新，以及大數據、深度學習、雲計算等一批高新技術的不斷出現，人工智能領域的相關研究進入迅猛發展的快車道。
人工智能融入人們的日常生活
隨著人工智能的迅猛發展，智能手機等具有一定智能的產品逐漸走進我們的日常生活，提高了我們的生活質量。未來，人工智能對社會的影響會越來越大，人工智能的廣泛應用會為人們帶來各種便利，同時也會進一步促進自身的發展。
第三屆世界互聯網大會（World I ference）於2016年下半年在中國成功召開，會上發布了《全球人工智能發展報告》，報告中介紹了人工智能領域的一係列前沿技術與研究熱點、人工智能企業的分布與規模、與之相關的投融資情況、人工智能重大研究成果、人工智能應用的細分領域等，並指出人工智能主要的應用領域包括醫療健康、金融、安全防護、智能交通、物流和教育等。
近年來，人工智能技術取得了長足發展，逐漸成為實用、可推廣的基礎專業技術。例如，在醫療健康領域，人工智能在疾病篩查、輔助診療、藥物研發等方麵發揮著越來越重要的作用。目前，醫療健康領域麵臨的主要問題是缺乏優質的醫療資源，許多國家和地區已進入老齡化社會，對醫生的需求量持續增加。“人工智能+醫療健康”為醫生資源短缺的問題提供了一個可行的解決方案。如果醫療專家係統能夠看病，醫生資源短缺的問題將在很大程度上得到緩解。
人工智能技術在交通領域發展迅速，已形成智能交通係統。具體而言，智能交通係統是將先進的數據通信技術、電子和傳感器技術、機電數字控製技術和計算機信息處理技術綜合應用於交通運輸管理係統，實現大範圍、全方位的交通運輸管理。綜合利用各種交通、服務信息和人工智能算法，可以實現自動合理的交通指導，控製事故發生頻率，掌握整個交通網絡的運行狀態。使用人工智能進行合理調度，可以確保交通網絡處於最好的狀態，改善道路擁堵狀況，優化道路網絡的通行能力，提高整個交通係統的流動性和安全性。
硬件的不斷發展、成本的下降、網絡的普及，使雲計算、大數據等技術逐漸進入人們的視野，為人工智能技術的發展提供了平台。深度學習的成功，又一次將人工智能研究推向高潮，其中，機器視覺、機器學習、機器嗅覺、機器翻譯、智能化機器人等技術得以高速發展。人工智能在一些領域將改變人類的生產模式，勞動密集型的工作可能會由機器人來完成，很多人也許會麵臨失業。
此外，作為新一輪產業創新的核心，人工智能將帶來巨大的動力，再次引領行業的發展，重構生產和交易的各個環節，無論是在技術還是應用上都將帶來巨大革新。對於金融領域，人工智能也將產生深刻影響，比如金融服務行業將更加自動化、個性化和智能化。