由於人力資源短缺和自動化程度不高，傳統金融機構以往隻對一部分客戶提供定製服務，而對大多數客戶提供大眾化的服務。近年來，人工智能技術的迅猛發展使機器具有一定程度的類人智能，它們可以替代部分工作人員或降低工作人員的勞動強度。這類機器可以為客戶提供個性化的服務，這將對高端金融服務鏈產生深遠的影響。在人工智能技術的影響下，金融衍生產品、金融產業的服務理念與模式、金融風險監控、信貸融資與決策，將迎來新的變化。在前端，人工智能技術可以為客戶提供更多的優質服務；在中端，人工智能與其他技術相結合，可以實現信貸決策以及其他各種財務和金融活動決策的自動化；在後端，人工智能技術可被用於監控或防範各種金融風險。簡而言之，人工智能技術將顯著改善現有金融行業的服務模式，使其更加自動化、個性化和智能化。
人工智能技術的發展也使金融大數據處理能力得到極大提高。金融行業積累了大量的數據，包括交易信息、客戶信息、市場相關信息以及金融風險相關信息。人工智能的深度學習係統，可以通過基於大量金融行業數據的“自我訓練”，使機器智能不斷提高，基金在該領域內某些方麵超過人類智能，特別是在風險管理和交易數據管理方麵，人工智能的應用能夠大大降低勞動力成本，提高財務風險防控和業務處理能力。這些數據量大而且多種多樣，具有寶貴的價值，但遺憾的是，目前還無法將它們有效地轉換成可分析的數據。盡管大數據技術已經有所發展，但是在有效的數據處理和利用方麵仍然存在困難。
人工智能在金融領域開花結果
基於目前人工智能支持能力和市場應用需求，智能語音識別技術的應用最有可能在金融領域取得重大突破。市場和行業內已有成熟的業務框架和案例，技術實施難度低，可以快速實現商業價值。而其他人工智能技術的商業應用還處於早期階段，應該繼續進行探索驗證。根據目前金融行業的發展趨勢以及人工智能技術的分類，可能會出現以下應用場景。
語音識別與自然語言處理的應用——智能客戶服務
語音識別技術和自然語言處理技術，通過整合金融機構對外客戶服務模式（包括網頁、短信、電話、微信、應用程序等），使智能服務機器人能夠在線提供智能客戶服務。智能服務機器人可以為人工服務提供支持，幫助客服人員及時回答客戶的問題。同時，它還可以捕捉客戶的需求，並通過實時語音識別和語義分析，自動捕捉客戶檔案信息並更新知識庫。基於語音和語義技術，智能服務機器人可以幫助個人理財助理通過個人銀行賬號、掌上銀行、微信公眾號等實時收集數據，對手機銀行大量的文檔進行數據分析並挖掘其內在價值，提供客戶服務或為客戶營銷策略提供決策依據。另外，這些數據也可被用於智能客戶服務係統的自動學習，生成知識問答庫，為智能服務機器人的自動響應提供參考和依據。
計算機視覺與生物識別技術的應用——人臉識別與安全監控
計算機視覺和生物識別技術，使機器能夠更準確地識別客戶的身份和行為，有助於金融機構更容易地識別客戶並實現安全監控。一是可以使用網點和ATM（自動櫃員機）攝像頭來進行人臉識別，辨認可疑人員，提示可疑行為，同時也可以自動識別VIP（貴賓）客戶。二是可以利用內部攝像頭，監控員工並識別其可疑行為，記錄和標記疑似非法交易，對其進行提醒，發揮警示作用。三是可以在銀行重要區域（如數據存儲中心、金庫等）增加攝像頭，通過人員必須進行麵部識別，才能完成進入手續，這樣可以實時登記所有進入人員，防止陌生人出現在相關區域，實現安全最大化的目標。
機器學習、神經網絡技術的應用——預測分析與智能投顧
機器學習和神經網絡技術，可基於交易趨勢和法律使機器能夠通過數據處理和分析，自動構建複雜的模型和進行判斷，提前做出適當的決策。具體來說，一是使用深度學習技術學習金融數據，發現該類數據的自動模式，進而可以分析信用卡數據，識別欺詐性交易，預測交易趨勢並製定相應的對策等。二是基於機器學習技術和大數據的風險控製，整合不同來源的不一致性檢測數據，分析上下遊企業的關係（合作與競爭、子母公司、投融資等），積極識別風險。三是使用機器學習技術對融資企業和個人信貸信息進行處理。從個人和企業的主頁、社交媒體及其他地方提取數據，建立相應的數據模型，再進行數據篩選和預測，從而判斷企業或其產品在社會中的影響並進行產品評估，也可以通過數據分析預測投資風險。另外，還可以對借款人在借款過程中償還貸款的能力進行實時監控，以便及時督促可能無法償還貸款的人完成還款，從而減少壞賬。四是使用人工智能和多級神經網絡技術，智能投顧係統可以收集實時數據（包括各種經濟指標）進行研究，為大量不同個體提供個性化投顧服務，降低理財與財富管理服務的門檻，使更多的客戶受益。
智能機器人技術的應用——機房巡檢和網站智能機器人
智能機器人技術，有助於在機房、服務器等核心區域實現24小時機器人監控，以便工作人員及時發現潛在風險。從這方麵來看，智能機器人能夠協助或直接替代手動操作，完成監控任務。網站可以使用智能機器人，實現客戶的分流，進行語音交互，回答客戶的標準業務谘詢，減少工作的重複性。此外，使用智能機器人技術還可以加強銀行業務的技術創新，為銀行業務轉型升級注入新的動力。
目前，人工智能技術在輔助勞動和提高勞動生產率方麵起著積極的作用。中國農業銀行已將人工智能技術應用於客戶服務、營銷、風險控製、信貸等領域，未來還將應用於更多領域，在改善客戶體驗、內容管理、風險控製等方麵，正在進行深入的研究。金融行業應該順應人工智能發展的潮流，積極嚐試在各個領域內進行實踐和應用。