恰逢此時，我拜讀了英國作家赫伯特·喬治·威爾斯（Hebert Gee Wells）的《世界史綱》，這本裝訂成上下冊的曆史界的“紅寶書”可以算是開了“概論”的先河，行文有趣，筆法生動，讓我一個在曆史方麵十分愚鈍的人也感起興趣來。我也拜讀了吳軍老師與塗子沛老師幾乎所有的著作，書中所介紹的科技背後的曆史橋段讓我反複咂摸。《吳曉波頻道》和《羅輯思維》對我也頗有啟迪。或許，將理性的數據用感性的故事進行呈現，是一種更易於讓讀者接納的方式。我不禁這樣想。
數據冷酷得像一個法官，故事卻像富有溫情的婦人，理性與感性的矛盾不言而喻。不僅如此，科技與人文的較量，非虛構與文學的角力，也都正在進行。盡管美國作家菲茨傑拉德告訴過我們：“測驗一個人的智力是否屬於上乘，隻看腦子裏能否同時容納兩種相反的思想，而無礙於其處世行事。”但知易行難。
為了獲得這樣的智慧，我們需要找到途徑和方法。好在查理·芒格、赫伯特·西蒙（司馬賀）以及小泉英明各自都著書立說，為我們提供了工具與方向。這是一種被稱為多學科交叉的思考方式，我也希望用這種方式來寫作與分享，讓這本書在豐富內容之餘兼具有趣的靈魂。
本書內容
全書分四大部分，共計15章，每部分及每章的具體內容如下。
第一部分 產品經理的前世今生
第1章 產品經理的前世
產品經理一詞究竟是何意義？該崗位從何而來？廣義與狹義上有何區別？當前互聯網行業的產品經理究竟做些什麼？本章將為你一一揭曉。
第2章 產品經理的今生
提出管理動機、廣義競品分析與交互設計這樣的對產品經理的更高要求。另外，本章也將梳理產品經理在產品、團隊、公司層麵必須邁過的雷池。
第3章 產品經理的入行
“寬進嚴出”是產品經理崗位的特色，低門檻使得初入此行甚是輕鬆，高要求則使得出類拔萃愈加困難。本章將介紹從事產品經理的人員該具備什麼樣的視野，又該在工作中如何學習。
第二部分 古往今來的數據思維
第4章 曆史中的數據思維
數據埋點、數據可視化、數據產品落地、數據驅動決策、利用數據降本增效、統計分析以及打通數據孤島這些老生常談的話題似乎可以在過往的歲月中找到關聯。本章向曆史溯源，給出老概念的新故事，訴說新時代的舊往事。
第5章 行業擁抱數據思維
從藍色星球到 960 萬平方公裏的泱泱大國，從與政府密切聯係的科教文衛體到與民生息息相關的衣食住行，本章將介紹大數據滲透到的每一處角落。
第6章 當產品經理遇見數據思維
當產品經理遇見數據思維的時候，不僅有“眼前的苟且”——數據產品經理，還有“詩和遠方”——數據科學家。從現實到理想的距離，本章將為你搭梯。
第三部分 數據產品經理的技能進階
第7章 麵向產品經理的數據預處理
“磨刀不誤砍柴工”，做好數據預處理可以為數據分析與挖掘過程節省許多時間。本章從數據清洗、數據集成、數據變換以及數據規約四個角度全麵闡述數據預處理的相關知識。
第8章 麵向產品經理的統計分析
本章從非時序數據與時序數據、分類數據與連續數據的角度，介紹數據統計與數據分析的概念及技巧。