科學與藝術，是人類文明的一雙翅膀。自然科學往往引導我們尋找唯一正確答案，但一涉及文化和藝術，答案常常是不確定的、開放的。藝術家們並不急於提供答案，他們甚至鄙視輕率的結論，而更熱衷於呈現人性的矛盾和人類的困境。即使盲信讓人幸福，提問讓人痛苦，他們也選擇後者。“問世間，情為何物，直教生死相許？”金代的元好問看到大雁殉情而發出這樣的感歎；“當你站在我麵前，看著我時，你知道我心裏的悲傷嗎？你知道自己心裏的悲傷嗎？”卡夫卡可是一個執著的人；“活著還是死去，是一個問題。”莎士比亞筆下的哈姆雷特無從抉擇；“你到底是什麼人物？有一種力量，它總是想作惡，又永遠想造福。”歌德長詩裏的浮士德自我叩問……人類以創作對抗孤獨和死亡，又因為最終無法逃脫而擁有某種悲壯。
什麼是藝術？不同時代人類的回答大相徑庭。畢加索的《夢》與達芬奇的《蒙娜麗莎》展現的美有什麼不同？安迪·沃霍爾（Andy Warhol）的《布裏奧盒子》，杜尚（Marcel Duchamp）的小便池憑什麼被稱為“藝術”？攝影術出現後，人們問：“繪畫已死嗎？”人工智能軟件“創作”的肖像畫出現在拍賣市場，人類的藝術是否又死了一回？倒是中國藝術家徐冰說得幹淨利索：“你生活在哪兒，就麵對哪兒的問題。有問題，就有藝術。”藝術幹預生活的方式就是提出問題，而宗教和哲學試圖回答問題。
最簡單的提問，回答起來卻最費周章。要回答“我是誰”“從哪裏來”“到哪裏去”，就需要搬出整部宗教史和哲學史。當佛陀還是悉達多王子時，他看到人間生老病死的諸多苦難，就問：“如何才能消除痛苦與煩惱，獲得內心的平靜與安寧？”為了回答這一個問題，他拋棄了錦衣玉食的生活，離開了父母妻兒，用了六年的時間艱苦修行，形銷骨立，終於在菩提樹下悟道成佛。
哲學家們忙活了幾千年，試圖回答對於世界和人生的種種考問。我們的意識從何而來？有沒有天賦的知識？人生到底有沒有意義？人性本善還是本惡？肉體與精神是什麼關係？……他們竭盡一生，試圖從不同角度解答這些問題。而他們也因此用各自的方式回答了亞裏士多德的那個提問：最要緊的問題是，你將如何度過自己的一生？
質疑權力常常是叛逆的開始。陳勝問：“王侯將相，寧有種乎？”女性自我意識覺醒的先驅瑪麗·沃斯通克拉夫特（Mary Wollstonecraft）問：“盧梭（Jean-Jacques Rousau）先生所宣揚的人人生而平等，如果不包括占人類一半的女性，還算不算真正的平等？”青年毛澤東：“問蒼茫大地，誰主沉浮？”馬丁·路德·金（Martin Luther King）設問：“我們為何不能再等待？”並且自答道：“因為忍耐的杯盞已經溢出，人們再不願被投入絕望的深淵。”思想解放和社會變革往往來自一個個不肯向常規就範的倔強的提問。
政治家們特別擅長用提問的方式表達觀點。約翰·肯尼迪（John F. Kennedy）在就任美國總統的演說中，說出了一句名言：“不要問國家為你做了什麼，要問你為這個國家做了什麼。”英國第二位女首相特雷莎·梅（Theresa May）卸任時，說出這樣一組數字：在任首相期間，她在議會用140個小時，回答了4500多個問題。
明辨始於善問。人文主義作家蒙田在《隨筆集》中寫道：“我知道什麼？”在他生活的16世紀，許多人都認為自己掌握了直接來自上帝的真理，但蒙田卻勸他們“請好好想想自己是否有可能錯了”。法國啟蒙主義思想家伏爾泰說：“我用來判斷一個人的，是依據他提出的問題，而不是他給予的答案。”科學家愛因斯坦說：“一個人提問的能力比回答的能力更重要。”當代管理學大師彼得·德魯克（Peter F. Drucker）最津津樂道的，就是和客戶之間的問答，不斷啟發對方找到真正的願景和使命。史蒂夫·喬布斯（Steve Jobs）不斷追問團隊的問題是：“這就是你能做到的最好了嗎？”諾貝爾物理學獎得主楊振寧先生跟學生們說：“如果在一個領域裏已經提不出好的問題，就果斷地放棄。”
2012年，在《自然》雜誌上，牛津大學數學家，傳記作者安德魯·霍奇斯（Andrew Hodges）以連續提問的方式為人工智能先驅阿蘭·圖靈（Alan Turing）叫魂。
“必須成為一位偉人，才能被赦免身為同性戀的罪孽嗎？”
“如果是這樣，那多偉大才夠資格？”
“在二戰中破譯納粹德國恩尼格密碼足夠偉大嗎？”
“或者還需要發明計算機，順便再發明人工智能，這樣夠不夠？”
我們無法回答這些問題。阿蘭·圖靈在42歲決定剝奪自己的生命時，也無法回答這些問題。他隻是在自己的著作《計算機與智能》（puting Maery and Intelligence）的開篇問了這樣一個問題：“機器會思考嗎？”
機器真的會思考啦。隨著算法、算力、大數據的迅猛發展，2016年以來，人工智能的話題越來越熱，也前所未有地挑戰了我們對人類智能的認知。究竟什麼是人類智能無法被機器取代的部分：記憶，計算，認知，判斷，預測，想象，共情，創造……？
有一個能力常常被低估：提問。
機器通過大數據學習可以比人類更“聰明”地回答問題，選擇解決方案，但它很難問出連續深入的問題。人工智能如一麵鏡子，讓我們從另一個維度認識人類智能。什麼是智能的核心？一種定義是：它是探究、管理與預測不確定性的能力。人類探究未知的腳步永不止息，而這種核心能力就是不斷地提出問題，並試圖回答。