讓機器成為智慧，讓智慧成為命，人機就結合了。
任微青十分清楚，解決蘇格遇到的障礙有兩個關鍵。關鍵一，L&B；關鍵二，柔性仿真數學模型。蘇格還有第二個障礙沒有清除，關於“類人智慧算法”的問題。
解決辦法就是“柔性仿真數學模型”。簡單說，就是蘇格目前無法麵對蜂擁而至的海量數據流，也無法參與到數據資源中去。
傳感器產生大量的數據流，這些海量數據的處理依靠人的大腦那點蛋白質和熱量根本無法完成，必然需要更強大的計算機資源，甚至需要消耗大量的能量。但計算機究竟怎麼麵對這些數據，這些沒有可參考的經驗，唯有參考“生物模型”
任微青拿出計算機，打開了一張圖，這是一張生物原型與人工智能的對比圖。
圖片顯示：計算機技術、數據傳輸技術、傳感技術一共三種，分別對應“生物原型”中的大腦、神經、感官。
任微青說：“這就是‘傳感技術總成’。”
鄭源問：“傳感技術難道不是指傳感器？”
任微青解釋說：“還真是個誤會，“傳感技術”並非等同的“傳感器”技術。難道“計算器”等同於“計算機技術”嗎？傳感技術包含有數據傳輸與邏輯計算，是一種閉環的信息技術總成。”
鄭源問：“在生物原型中，有實際的例子嗎？”
任微青說：“當然，人地說話的能力不是天生的，而是後天通過耳朵（聽覺）不斷的學習才形成的能力（智慧能力），這是一種典型的傳感與智慧能力關係的‘生物原型’。”
道理十分的簡單，卻又很深刻。這幅圖片引起了大家熱烈的討論，有的人相互交頭接耳地竊竊私語，有的人相互爭論，在紙上推導演算。看到大家的熱烈討論，任微青並不插嘴，任由大家相互交流。由於有楚可可在，心情大好的任微青顯得格外有耐性。
來自科學院自動化研究所的羅春木教授，在自控圈子裏以愣頭青著稱，一直未曾開口，實在忍不住，羅春木問任微青：“請問貢獻者，是不是說，感知能力越強，感知越充分，越有利於認知的進步？”
任微青見有人點名問自己，答道：“不盡然，就和人的感官一樣，我們感知外部世界的任何一個物理量，都不可能以全信息的思路去進行觀測，而隻能是局部的取樣，如果在被測對象上密密麻麻的布設傳感器，測量必然擾動事件發生的本身。取樣的原則是幹擾足夠小，小到不影響事件的發生。”
這是海森堡的測不全定律的精髓，在座的都理解，隻是頭一次將之與具體工程問題聯係起來。
“怎樣確定局部與代表範圍呢？”
蘇格卻擔心羅春木問題出格，替任微青回答說：“信息含義必須建立在信息受體的背景之上，局部與代表範圍以及其它參量耦合關係，都是已有的背景信息。”
羅春木卻不死心地問：“既然測量是局部取樣，就一定是片麵的信息，這可能導致信息失真，如何應對？”
任微青說：“這是個好問題，事件的發生一定是多種物理量之間相互關聯的結果。為了改善信息的完整性，可以同時測量多種相互關聯的物理參量。雖然獲得的單種物理量信息都是局部的，但是通過讓多參量信息關聯耦合，就可以讓局部信息得到補充和驗證。多參量信息關聯耦合的過程，就是局部驗證全局的過程。”
羅春木疑惑地問：“增加物理參量測量的傳感器種類，必然增加成本，這種關聯耦合似乎隻會得到一堆數據，而這些數據信息看起來並沒有什麼功能啊？”
任微青心想，這個問題好老！自己已經記不清是第幾次回答這個問題了。將故事重複一千遍，對任何人都是痛苦的。
任微青還是耐著性子說：“信息是一種資源，資源不被利用當然就沒有功能！這個過程與生物的智慧邏輯一樣，‘生物原型’對環境的各種感知，並不都是一定要執行的一種功能。”
來自南門大學的鄭源問：“人類有‘五感’，如果機器有了類人智慧，未來的機器或更豐富。這些機器的感覺是可描述的嗎，如何與人交流！”
任微青：“你永遠無法向我完整描述茉莉香，除非嗅覺親臨；人類的每一種‘感覺’都是一種獨特的體驗。這是用信息描述信息的障礙，也是人機交流的障礙。”