鄭源接著追問：“也就是說，機器人會幹一些人類不能理解的事，會擁有人類不能理解的智慧？”
任微青：“除非我們將機器視為機器，人視為各自的人。未來，任何機器都將成為網絡的一部分，而人也是網絡的一部分。”
鄭源問：“人類會被機器控製嗎？”
“不會！”
鄭源問：“為什麼？”
“一言難盡！我們的話題跑了，我想還是先搞清楚生物原型對機器智慧的啟示。”
鄭源連忙道歉，說：“不好意思！您繼續……”
任微青說：“參照“生物原型”，人類通過感知實現‘學習’，通過‘學習’實現‘智慧’；那麼，機器智慧也一定是這樣的，機器智慧在某些方麵超過生物人並不是難事。”
羅春木擔憂地說：“機器比人有更高的智慧，難道不是一件值得恐懼的事？”
任微青：“嗯……又是這個老問題！我明確表述過很多次，機器本身沒有目的性，機器智慧是為了協助人而存在的，可能會被人利用來實現人的目的。機器本身不具有欲望，沒有價值觀就沒有目的性。機器即使擁有智慧，也隻是人實現目的的工具手段。”
蘇格阻止了羅春木的繼續提問，說：“我想，我們還是回到項目方向的正題上吧！可可，你也說說。”
楚可可說：“按照我對各位剛才談話的理解，似乎信息專業已經完全占領我們自控專業了！”
任微青笑了，楚可可的問題並不嚴肅，卻十分中肯。專業本來就沒有明顯的界限，為了知識傳播與理解方便，將知識係統化歸納而設立的知識分類。
任微青說：“並非占領，而是自控將智慧信息技術融入。通過機器自主學習，形成機器智慧，為控製提供決策，實現更有效率地幹預未來。控製是執行能力，智慧是‘先知’能力，預知未來的具體技術。依靠預知未來的能力，控製係統可以從容地駕馭能量，幹預未來的實際發生，實現用最小的資源最準確地實現目標。一直以來，能幹預未來的能力，就是人類智慧最了不起的成就。”
楚可可：“你倒是說說，信息技術怎樣實現人工智能控製？”
任微青：“一般認為，‘機器智慧’有兩個主要特征：自主學習、自主決策。關於如何實現‘學習、決策’的具體細節，這個話題很大，技術細節很繁瑣；不過，即使繁瑣，我也想談談。有‘生物原型’做參考，不難造出‘機器智慧’。”
楚可可說：“無論如何，‘機器智慧’必須比人要更聰明，否則，又何必造一個比人還蠢的機器？”
任微青說：“聰明的定義並不具體，更不能量化，‘機器智慧’最大的優勢是速度和規模。但可以確定的是，即使機器擁有模糊判斷能力，也不會有類人的感性聰明。”
楚可可：“好吧，繼續你的生物模型吧！”
任微青：“暢想未來，我們完全有理由相信未來的機器可以通過“萬感”來學習、認知世界；而我們的蛋白質身體必然止步於‘五感’以外的能力，我們的大腦也將止步於生物效率的邏輯處理。但借助於外部計算機、通訊、傳感器，我們就可以大膽地想象未來人機結合的智慧能力了。”
按照任微青的邏輯，未來的人可以往自己身體上裝些“零配件”，以增強我們的感官、運算能力；或者……最終，人與機器結合在一起，不再是完全的生物人。也或者，我們把生命信息完全植入機器，僅保留機器不能解決的部分，人徹底擺脫生物人身體的限製，把未來交割給機器“人”。
事實上，“人”不是個體，而是整個提供智慧的群體。
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