可是太空聯盟是創造了利益空間，聯邦是消麵利益空間，這兩者之間的差異明眼人都能看出，那些人怎麼就視而不見呢。再說要是太空聯盟真的那麼好，為什麼各個國家都有自己的額外計劃。是太空聯盟取得了極大的成就，以後也將創造更大的成就，這是肯定的。不過那是兩回事。
也有很多人反對建立統一係統，因為那樣會減弱國家間的競爭。國家間的競爭是近現代世界進步的重要推動力。如今競爭持續減弱，必須保持競爭力，才能持續推動科技的進步。這些支持者認為必須更加開放自由的流動才可以增強國家間的競爭力。
當每個人可以自由選擇生活的區域，也就是國家，不少人形象地稱為用腳投票。要使每個公民可以自由用腳投票就必須阻止有些國家的強製法令。大國開始支持這個觀點，因為越來越多的人意識到這個觀點將很好的促進國家的長期規劃。而又是一個漸進的方法。
現在的地球在人口上占據絕對的優勢，可是誰能保證將來。隻有讓地球保持中心的位置才能延續中心的地位。隨著支持的人越來越多，強製教育開始實施。學校開始劃分的等級，自由級的學校是自由開展教育活動，強製級的學校學生必須通過相應的考核才可以完成學業，軍事級學校對不完成學業的學生進行懲罰。
運行方式是這樣的。首先對於適合學齡的學生可以自由選擇學校，在學校中修滿相應的學分就可以順利升入更高級的學府。但是沒有完成的學生將會被送往強製級的學校進行強製教育，在強製學校也沒完成學業的將會被送往軍事級學校。國家的口號就是讓每一個人發揮最大的潛力。
消滅貧窮之後，人類開始消滅文盲。潛力挖掘課程，極限課程，輔助學習課程，等一種課程代表一個學派。每個學派持有不同的觀點，象潛力挖掘課程認為人的潛力需要循序漸進的開發，極限課程卻相反，他們認為人的潛力是不連續的是從一個級別朝著另外一個級別的躍。就好比原子的能量級。
爭論最大的是有窮和無窮，人的潛力到底是無窮的，還是有窮的。雖然我們很願意相信是無窮的，可是種種證據都表明人是有窮的。不論壽命也好，能力也好，都證明了這一點。可是有一類人是有窮論最大的敵人，那就是特殊人。他們強大的學習能力，悠長的壽命。更重要的是他們具有朝著未來無限的可能性。
越是認識到那種能量的巨大，人類越是渴望那種能量或者能力。研究越是深入，也就越困惑。因為在基因層麵那些人和普通人區別太小了。區別太小了，原理運作方式就很難研究清楚。不過一項研究突破神速，給人們帶來了新的觀察角度。
神經計算機，應用龐大的神經網絡算法，再應用仿真模擬。在龐大的人造神經網絡中，人類第一次可以清晰地研究神經的交換和生物電。這項研究就是人造大腦計劃的一個部分。
人造大腦將創造一個功能龐大的大腦。那個大腦將全部是激活的神將元，將會模擬人類大腦的一切活動。也將改變人類對於大腦的認識。這個計劃的難點在於如何保持那麼龐大數量的神經元的活躍，和神經元死亡的替換。神經計算機首次將神經元的數量提高到億級。
億級的神經元已經表現出了強大的能力，最突出的能力是思考，解決未知的問題。現在人類的計算機是能解決問題，可是卻不創造性的解決問題。是在邏輯計算上解決問題。說白了就是能解決人類能解決的辦法，隻不過加速了人類解決問題的速度。
比如說，1+1=2，你輸入了計算機，那麼你再輸入1+2計算機不會給出答案，除非你再輸入1+2=3。計算機沒有理解+是什麼意思。當然也就不理解1是什麼。可是人類不一樣，經過訓練，我們會知道那是什麼意思。而這種訓練時間很短。
你要讓計算機掌握+，那是一個漫長的過程，因為你必須讓他將一切情況都進行學習。也就是計算機存儲了一切情況，當你輸入後，他把存儲結果輸出而已。
此前的科技爆炸，最主要的原因就是人類可以讓機器和機器學習，大大縮短了機器學習的時間。這個過程是魔方主導的，魔方將信息分類打包。讓每個機器人功能各異。對於機器學習過程和數據分類的影響，人類所知甚少。人類現在製造機器人不過是應用接口調用程序，從魔方裏調一個係統給機器人。當然接口調用程序描述了機器人的功能。
生物機器人係統可以說是人類真正從零開始的製造，也讓人明白了人機係統的方方麵麵。可是生物機器人就相當於剛從樹上下來的猿猴，機器人確實閑在的人。人們相信神經計算機將給生物機器人安裝上大腦。可是生物計算機就像人類第一台計算機一樣昂貴，笨重。
不過第一台出來了，第二台還遠嗎。