3.任何東西都可以疊加在別的東西上，但是……多重變量圖的最大危險就在於它要求疊加許多種類的數據，很容易讓人誤認為發現了某些變量之間存在聯係，事實上並非如此。這是對統計學甚至更基礎的學科的挑戰：將“關聯”（即不同變量的相似趨向這種假象）與“因果作用”（一個變量對另一個變量的直接影響）區別開。盡管在《海灘遊俠》的重播頻率上標出全球溫度的波動是個很誘人的想法—而且二者很可能有某種關聯—但這並不意味著後者必然導致前者。
回到SAX 公司的例子上。我們麵臨的行內競爭對手有兩類：資深派（SAX 公司，還有SM Soft、Peridocs等公司，我們和它們的競爭持續10年）和新銳派（Univerce軟件和M oneyFree軟件，它們幾年前才出現）。這兩派由於采用標準不同而存在很大差別：“三巨頭”在行內已有至少10年，都在私人編碼和平台上創建了各自的軟件產品，提供功能繁多的軟件，而且都是通過銷售軟件產品獲得收益，可以免費提供升級包和服務支持。而Univerce和M oneyFree這兩家小公司則用開放源代碼創建軟件產品，功能也很有限，隻是通過技術支持合同取得收益，不過他們免費發布軟件，然後向客戶有償地提供升級包和服務支持。
5家公司，兩個不同的平台，兩種商業模式。現在，我們通過簡單的數字比較，進而了解去年這些公司各自的收益情況。由於我們根據規模大小標注這些公司（用相應比例的泡泡來表示收益），另一個特點也隨之出現：資深派去年占據大的市場份額，而新銳派則是剛有點收益。SAX 公司以2500萬美元的收益名列第一，然後是收益為2000萬美元的SM Soft和1800萬美元的Peridocs。而Univerce的收益為300萬美元，M oneyFreez則隻掙了25萬美元。
我們接著說。利用分析報告、華爾街預測和業內傳聞，我們可以預測明年年底這些公司的收益如何。我們早已知道 SAX 的銷售額已經停滯，但還有新消息：SM Soft正在商議購買Peridocs，也就是說即將產生一個組合後的新公司，其預期收益為4000萬美元。除此之外，分析員預測Univerce這個3年前還不存在的公司，收益將超過我們公司的預期3000萬美元，而且超出部分在100萬美元以上，從而將我們從第一位踢到第三位。甚至連小小的M oneyFree也很可能會賺到1800萬美元。什麼？！
這是一個在短期內發生的行業變化。除了新的崛起者，還發生了什麼？很明顯，在這個簡單的“有多少”的示意圖後麵還有很多值得思考的東西。我們不僅需要看到這些公司的規模有多大，還需要根據客戶、平台、技術—這些我們在模型裏確定的變量—去琢磨它們在彼此的關係中處於什麼位置。
讓我們試試看，把不同的信息組合到一起是否會呈現出某種聯係。放到一起的特定信息是我們已經知道的：競爭對手名單、平台類型、軟件功能範圍、收益和時間。要記住，一個多重變量圖會覆蓋3個及3個以上的不同標準，但為了便於開始，我們隻能先畫出一條或兩條坐標軸並為之命名。比如，私人標準／開放標準與功能完善／功能有限。
因為我們已經確定了一個基本坐標係，這張圖也就成為了一種景觀圖，我們所要做的隻是將其他要素添加進去。既然我們已經準備好了表示去年收益（第三個變量）的泡泡，那麼把它們放到坐標係的空白區域中去吧！ 比 如，SAX、SM Soft、Peridocs滑向私人式標準一側，而其他的都滑向開放式標準一側。垂直來看，所有泡泡都是按照功能齊全程度來安排的（首先是SAX，其次是SM Soft等等）。